基于深度学习的情感分析模型优化研究

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摘  要：随着社交媒体和在线交流平台的迅猛发展，文本数据中蕴含了丰富的情感倾向，将深度学习应用于情感分析模型能够显著提高情感识别的准确性和效率。然而，非标准语言（如网络用语、方言、俚语等）广泛存在于实际应用场景中，其表达多样性和复杂性对情感分析模型的泛化能力提出了严峻挑战。为应对这一挑战，本文提出了多种策略，旨在实现更精确的预测。（剩余5534字）

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