基于Python的电梯检验视频数据质量检查方法研究

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摘要: 为解决电梯检验视频数据激增带来的质量检查难题,该文提出并实现了一种基于Python的自动化检查方法。该方法首先通过UML用例分析明确了检查流程的功能需求。随后,利用Pandas、Requests、BeautifulSoup及FFmpeg等多库融合技术,设计并实现了一套覆盖数据准备、视频地址解析、文件基本信息核验及结果报告生成的完整工作流。(剩余6239字)

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