国内个性化旅游推荐研究进展
摘要：为解决旅游信息过载问题、满足游客消费升级需求以及提升旅游产业服务质量，个性化旅游推荐技术应运而生。文章综述了国内学者近五年来对个性化旅游推荐的研究进展，从推荐方法、数据来源、应用场景及面临的挑战四个方面展开分析。研究发现，在数据充足、场景复杂的条件下，深度学习的优势更为显著，而在小数据、高实时性或需强解释性的场景中，传统方法仍具应用价值；在数据源利用上，呈现从单一行为数据向多模态、跨领域数据融合的趋势；在特定场景中注重领域特性与用户需求的深度结合，如红色旅游强调文化教育属性，乡村旅游突出地域特色与季节性，城市旅游聚焦时空效率。（剩余10625字）
