社交网络中网络暴力图片信息处理模型构建与对策研究

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摘要： 针对社交平台网络暴力图片信息危害青少年发展的问题，探索高效精准的内容治理方案，为构建健康的网络生态提供技术支持。融合计算机视觉与自然语言处理技术，构建了多模态深度神经网络框架，通过协同分析图像特征与文本语义以实现对暴力内容的精准识别。实验表明，该方法对网络暴力图片的识别准确率达到92.3%，处理效率较传统方法提升40%，为网络内容安全治理提供了有效的技术路径。（剩余7279字）

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