基于数据驱动的交通流量预测方法综述

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摘要：对交通流量进行准确预测，可提高公众出行效率，为共享单车、出租车等提供区域性调度支持，并提前对交通拥堵进行预警。文章首先介绍了交通流量预测问题的定义；随后，系统梳理了交通流量预测的主要方法，涵盖了传统模型、机器学习方法，以及基于深度学习（侧重空间、时间、时空融合） 、注意力机制乃至大语言模型的前沿技术。（剩余12066字）

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