基于语言概念格的学生成绩关联规则研究

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摘要：人工智能技术可以有效挖掘教育大数据所蕴含的潜在知识。传统关联规则挖掘算法在处理大数据中的语言值信息以及可解释性方面存在不足。针对上述问题，本研究以学生成绩影响因素分析为理论基础，利用语言概念格方法对公开教育数据集进行分析，揭示了多种影响因素与学生成绩之间的关联关系。实验结果表明，该模型能有效处理语言值信息，且挖掘出的关联规则符合教育学理论，可为学生成绩分析提供更具解释性和针对性的参考。（剩余8115字）

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