基于FLLEM的弱光条件下电力系统应急灾损目标检测及灾损程度评估
摘要：电力系统受灾往往伴随着停电、光照条件差，因此在弱光条件下获取电力系统的受灾信息对于电力应急十分重要。然而，现有研究面临以下关键问题亟待解决：1） 弱光环境下灾损图像的对比度与细节信息严重缺失，传统增强方法易引入伪影或过度曝光；2） 低照度导致的图像噪声与电力设备特征模糊化，使得目标检测算法对关键设施（如输电线路断股、铁塔变形、绝缘子破损） 的漏检率显著升高；3） 灾损场景中目标尺度差异大（如导线与变电站设备的空间跨度可达数个数量级） ，现有注意力机制难以自适应地平衡局部细节与全局上下文特征。（剩余11354字）
