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摘要：针对传统遥感图像糖业种植地块分割方法的局限性，文章探讨了基于深度学习的语义分割算法在该领域的应用潜力。研究重点关注深度学习模型的改进与优化策略，如融合CNN和RNN、采用先进的编码器-解码器架构、引入金字塔池化和多尺度处理等。并从损失函数改进、正则化与模型剪枝、迁移学习与微调等方面探讨了算法的优化方向。（剩余5190字）
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基于深度学习的遥感图像糖业种植地块语义分割算法研究
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