网罗千象，析其机要

——基于网络在线标本素材的人工智能实验

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摘要：通过设计特定任务让学生亲身体验数据采集、整理、处理和分析的全过程，对于促进学生深刻理解机器学习算法、提升信息技术核心素养是有益的，然而，现场采集标本建立数据集的活动在频率、范围及适应学生多样性等方面存在挑战。因此，本文提出可以利用网络，在线进行数字化标本的搜集整理来构建数据集，并介绍了三个基于在线数字化标本搜集整理的机器学习实验项目：利用线性分类来分辨早开堇菜和紫花地丁这两种植物图像、基于K近邻算法分辨公园和居民小区卫星图像，以及构造决策树来分辨玄武岩和流纹岩的图像。（剩余4131字）

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