人体关键点检测及教学应用之人脸表情识别

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摘要：本文首先分析了人脸的关键点，选择嘴唇部分关键点，通过开源硬件控制真实机器人的嘴巴开闭，接着借助网络云计算平台和公用数据集，训练搭建神经网络、模型应用，最终借助三维软件，把采集到的真人面部表情，投射到三维软件制作的数字人脸部，以期能够为数字人赋予惟妙惟肖的脸部表情。

关键词：人脸表情识别；神经网络；虚拟数字人

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）01-0096-03

人类的面部表情常见的有高兴、愤怒、悲伤、吃惊、厌恶和恐惧等。（剩余2410字）