人体关键点检测及教学应用之人脸表情识别
打开文本图片集
摘要：本文首先分析了人脸的关键点，选择嘴唇部分关键点，通过开源硬件控制真实机器人的嘴巴开闭，接着借助网络云计算平台和公用数据集，训练搭建神经网络、模型应用，最终借助三维软件，把采集到的真人面部表情，投射到三维软件制作的数字人脸部，以期能够为数字人赋予惟妙惟肖的脸部表情。
关键词：人脸表情识别；神经网络；虚拟数字人
中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2023）01-0096-03
人类的面部表情常见的有高兴、愤怒、悲伤、吃惊、厌恶和恐惧等。（剩余2410字）