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摘要：在当前的中小学AI科创项目中，涉及训练语音识别模型来解决问题的比较少见，训练出AI模型并部署在开源硬件上的更是凤毛麟角。本文先借助短时傅里叶变换（STFT）的方法从语音文件中提取特征，生成二维图像，然后采用卷积神经网络（CNN）训练AI模型，最终将模型转化为ONNX部署在行空板上，实现了方言短词语的识别。（剩余2774字）
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让行空板变身为能识别方言的智能音箱
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