基于人工智能校本课程的小学生信息素养培养实践

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【中图分类号】G434【文献标志码】A【论文编号】1671-7384（2025）06-059-02

从ChatGPT到Sora，从OpenAI到DeepSeek，人类正在进行快速的知识积累和工具迭代。受限于课程目标、教材篇幅和教学时长，中小学对人工智能的知识技能教学丰度不够，存在明显滞后性。国家倡导在教育“双减”中做好科学教育加法，研究团队把目前流通于小学阶段的人工智能拓展课程，根据课程难度和技术分类整理，形成了一个符合义务教育信息科技课程标准的人工智能校本课程规划，通过开发和实施分层分类的人工智能校本课程，来提高小学生的人工智能认识水平和相关信息素养，形成人工智能校本课程规划、课程内容与素养自标动态关联机制、素养测评与核心素养关联模型、指向核心素养的测评数据分析模型的流程策略。（剩余2384字）