基于气象数据和FY4A数据雾的机器学习分类研究

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摘 要：基于地面气象站能见度数据将其划分为无雾、轻雾、雾、大雾和浓雾5个等级，以2021年1月至2024年3月开阳县气象站观测资料和FY4A卫星L1资料作为研究数据，构建机器学习样本集，使用LightGBM、RF、ET、XGBoost、CatBoost、KNN和DT机器学习算法对模型进行训练，并采用准确率评分法、分类报告方法、ROC曲线方法等3种方法对各能见度识别模型效果进行评估。（剩余5504字）

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