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摘要：通过构建在线学习资源建设的理论模型，分析大数据在优化学习资源建设中的作用。提出数据驱动的资源开发、个性化学习路径设计、互动与协作学习机制创新以及评价与反馈机制完善等策略，探讨在线学习资源的推广与应用，提出资源整合与共享、跨平台互操作性、社区建设与用户参与激励以及政策支持与法规制定的建议。该策略和建议旨在提高在线学习资源的质量和学习效果，满足学习者的多样化需求。（剩余5230字）
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大数据背景下在线学习资源建设策略
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