利用知识图谱实现精准课程推荐的算法与方法

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【摘  要】 为解决课程推荐领域存在的数据稀疏性高、启动慢问题，保证推荐结果的精确性和高效性，文章改进基于知识图谱的多任务特征推荐模型的基础上，提出一种带有知识感知图神经网络推荐算法，从而达到精确获取学生潜在兴趣的目的。文章以“慕课平台（MOOC）”为案例，结合所采集的艺术类、计算机类学生课程交互数据和课程属性，分别使用18235条交互数据和44700条课程属性，对带有知识感知图神经网络推荐算法性能进行验证。（剩余3906字）

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