电脑知识与技术

2026年03期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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学术

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AIDAF：面向多场景应用的智能体数据智能组装框架 摘要：智能体在实际应用中面临训练数据稀缺、质量不可控、跨场景迁移困难等关键挑战。现有的数据生成方法主要依赖人工构建或简单的模板扩充，难以满足大规模智能体部署的数据需求。文章提出AIDAF，一种面向多场景应用的智能体数据智能组装框架。AIDA...
协同进化机制改进的鹦鹉优化算法研究 摘要：为解决鹦鹉优化算法（Parrot optimizer，PO）在高维复杂优化问题中存在的种群多样性不足、收敛精度不高和易陷入局部最优等问题，文章提出一种融合行为协同模仿与种群结构进化机制的改进算法——协同进化机制改进的鹦鹉优化算法（C...
昇腾910B与NVIDIA RTX 4090大模型微调生态系统对比评估 摘要：为系统评估国产AI芯片在大模型微调任务中的实际性能，本研究基于LLaMA-Factory框架与LoRA方法，在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型上对比了华为昇腾910B2X与NVIDIA RTX 4090的性能...

通往通用之路？大语言模型推理能力研究综述 摘要：通用人工智能（AGI）是人工智能的终极目标，推理能力被视为其核心标志。近年来，基于Transformer架构的大型语言模型（LLMs）在自然语言处理方面取得突破，并在多种认知任务中展现出推理潜力，引发了关于其是否接近AGI的讨论。...
基于改进YOLOv8的机场鸟类识别与风险预测方法研究 摘要：针对机场鸟击防控难题，该研究构建了融合多模态感知与智能决策的主动防控系统。通过改进YOLOv8模型（引入CBAM、深度可分离卷积与多模态融合模块），并将检测结果输入“LSTM + Transformer”轨迹预测与风险评估模型，文章...
基于gcForest的老年患者术中获得性压力性损伤风险预测模型构建 摘要：该研究旨在基于多粒度级联森林（multi-grained cascade forest， gcForest）算法构建预测模型，以提高术中获得性压力性损伤（intraoperatively acquired pressure inju...
基于LSTM-GCN的财务票据识别系统研究 摘要：为解决财务报账过程中人工录入实物票据时效率低下、易出错等问题，文章提出基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）与图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）融合架...
基于YOLOv8n算法改进的水稻叶片病害检测 摘要：针对水稻叶片病害病症复杂多样、尺度不一且病灶细小的特点，文章提出了一种融合下采样优化模块（SCDown）、双层路由注意力机制（BRA）和小目标检测头的改进YOLOv8n水稻叶片病害检测模型。该模型通过SCDown模块减少特征信息丢...
基于LSTM神经网络模型的水稻产量预测研究 摘要：为破解传统方法在处理土壤和气象等非线性因素对水稻产量影响的局限性，提升产量预测的准确度，本研究建立了基于LSTM（长短期记忆网络）神经网络的多因子水稻产量预测模型。该模型通过融合气象和土壤等多源数据，并引入注意力机制以捕捉关键影响因...
最大似然估计(MLE) 和最大后验估计(MAP) 在ChatGPT中的应用研究 摘要：文章旨在深度剖析最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）在以ChatGPT为代表的大型语言模型中的基础性作用与协同机制。文章首先阐述了两种参数估计方法的数学原理及其在统计推断中的对立统一关系（频率学派与贝叶斯学派）。在此基...
基于轻量化知识蒸馏的文本多分类模型设计 摘要：轻量化模型设计成为研究热点，而知识蒸馏作为一种有效压缩大模型的方法，受到广泛关注。因此，文章提出了基于轻量化知识蒸馏的文本多分类模型设计，首先构建了基于瓶颈结构的轻量级适配器架构，实现了对教师模型关键知识的高效压缩存储；其次设计了多任...
基于Dify的大语言模型智能问答系统的设计与实现 摘要：大语言模型在垂直领域的应用已成为行业数字化转型的重要方向，但其在落地过程中普遍存在开发门槛高、知识范围有限以及时效性差等痛点。针对上述问题，文章提出以Dify低代码平台为载体开发智能问答系统的解决方案。通过数据源梳理、架构设计、知识库...
融合溯因推理与时间点过程的社交媒体突发事件预测 摘要：社交媒体突发事件具有传播速度快、因果链条复杂和演化路径不确定等特点，给事件预测带来较大挑战。针对这一问题，文章提出一种融合EasyTPP与LAMP框架的事件序列预测方法。该方法通过引入大语言模型的溯因推理能力，深度挖掘事件因果链，显著...

基于微信小程序的高校智慧报修系统设计与实现 摘要：随着信息化建设的加速推进，高校后勤管理正从传统模式向信息化、智能化转型。就扬州大学广陵学院而言，传统的报修方式已难以满足当前高校后勤管理的需求。文章基于Flask框架和微信小程序技术，设计并实现了扬州大学广陵学院的智慧报修系统。该系统...
基于HIS的介入手术室信息系统研究 摘要：文章探讨信息化手段在提升手术登记效率、优化资源配置以及保障医疗安全等方面的优势。本研究收集了2023年10月至2024年2月期间的患者手术管理信息，分别比较手工管理和信息系统管理单人次手术信息数据管理所需时间（min），并对管理员满...
基于微信小程序的课程在线测试系统设计与实现 摘要：随着移动学习的普及，在线测试在教学评价中的应用愈加广泛，但传统系统在移动端存在适配性和交互性不足的问题。针对这一问题，文章分析移动端测试行为及用户需求，构建用户层、测试层和数据层的系统功能模型，设计学生端、教师端与系统管理端核心功能，...

数据驱动赋能 摘要：文章立足于高职教育数字化转型的时代背景，深入剖析传统教学模式在内容迭代、评价体系及个性化学情适配等方面的痛点。在此基础上，构建了基于大数据技术的智慧教学新生态框架，提出“七步闭环智慧教学法”，深化现代化的高职教育教学发展路径，希望能为...
基于Stacking算法的高校医学生学业表现影响因素分析与预测研究 摘要：为实现对高校医学生学业风险的精准预测与早期干预，本研究构建基于Stacking集成学习的学业表现分析与预测模型。研究首先整合了某医学高校685名学生的社会人口学、个人特征及学习投入等多源异构数据。在数据预处理阶段，采用RF-RFE进行...
基于LLM-RAG与时空大数据的电信存量经营精准营销平台构建 摘要：针对传统网格营销中空间数据利用率低与话术生成僵化的痛点，构建了基于LLM-RAG与时空大数据的电信存量经营精准营销平台，将客户、资源下沉至基层网格单元，实现了多模态空间信息交互和RAG增强的动态话术生成，为“一人一策”的电信精准营销提...
基于大数据驱动的医院信息系统智能运维与数据全生命周期安全防护研究 摘要：自医疗信息化战略实施以来，医院信息系统建设稳步推进，已实现核心业务全流程数字化覆盖。然而，随着系统架构复杂化与数据资产指数级增长，导致传统运维模式效率衰减、安全防护滞后等问题日益凸显，构建智能化运维与主动防御体系已势在必行。文章提出一...

基于eNSP仿真的Telnet与SSH教学设计与实践研究 摘要：为破解计算机网络课程中Telnet与SSH协议理论抽象、学生难以深度理解的教学难题，设计并实践了一套基于eNSP网络仿真平台的教学方案。该方案以“任务驱动”为教学理念，通过构建可观测的网络环境，引导学生配置、抓包并分析Telnet的明...
基于企业内网环境的DeepSeek开源模型部署研究 摘要：随着开源大语言模型（LLM）技术的迅速发展，DeepSeek模型凭借其卓越性能和灵活的开源策略，逐渐成为企业级应用中的热门选择。文章聚焦于在企业内网环境中部署DeepSeek模型（V3及R1）所面临的关键问题，包括版本选择、性能优...
基于RFID物联网技术的智慧手术管理平台设计与实践 摘要：随着物联网技术在我国医疗行业的应用不断深入，RFID技术手段正在逐渐对医疗管理方法和管理模式产生影响。文章探讨了RFID物联网技术在医院智慧手术管理平台建设中的实践过程及应用效果。以医院集成平台为信息集成中枢，结合物联网技术，构建智慧...
基于隐私计算技术的铁路数据产品交易系统构建及研究 摘要：铁路行业作为国家关键基础设施领域，积累了多维度的海量数据资源，其数据价值挖掘与流通利用对提升运输效率、优化管理决策具有重要意义。然而，当前铁路数据流通面临数据安全、隐私保护机制缺失等问题，导致数据流通共享效率低下，严重制约了数据要素价...

一种基于物理机理特征融合的高速列车轴承可解释故障诊断方法 摘要：高速列车作为现代轨道交通的核心装备，其运行安全至关重要。走行系统的关键部件——轴承，因其工作环境恶劣、工况多变，其故障是导致列车延误甚至引发安全事故的关键隐患。尽管智能诊断技术为实现精准监测提供了新途径，但在实际应用中仍面临三大挑战：...
基于物联网的鱼菜共生控制系统设计 摘要：为实现智能化管理与控制，文章提出一种基于物联网的鱼菜共生控制系统。该系统通过传感器和执行元件，完成水质管理、温度调控及系统监测等任务，实现自动化监测、数据分析与运行控制。基于数据采集、处理分析、控制决策、执行及监控反馈等步骤，设计自动...

一种新型的个性化语音交互数字人系统设计与实现 摘要：针对资源受限的消费级终端在构建高保真、实时交互数字人时面临的“质量—效率”博弈难题，文章提出一种“3D几何驱动+2D神经渲染”异构架构。该方法以Gan2Shape自监督重建3D人脸几何，结合DeepFaceLive流式神经纹理渲染，解...
激光测距与AI目标跟踪的融合策略及计算机实现研究 摘要：针对传统激光测距因数据维度单一而难以在动态场景中实现鲁棒目标跟踪的挑战，文章旨在研究一种激光传感与AI视觉跟踪深度融合的计算机实现方法。文章系统地分析了激光测距的核心误差特性，构建了面向目标跟踪的状态预测变量体系，并设计了统一多源数据...
基于轻量化卷积神经网络的老年人面部微表情识别方法研究 摘要：针对传统卷积神经网络（CNN）参数量大、计算复杂度高，难以适配养老场景便携终端设备，且现有微表情识别模型未针对老年人面部特征进行优化的问题，提出一种面向老年人面部微表情识别的轻量化CNN模型。该模型以深度可分离卷积替代标准卷积，简化...

知识图谱与大模型协同赋能的人工智能专业课程教学改革路径与实践 摘要：在数智时代，社会迫切需要人工智能专业人才具备较强的创新能力，而传统教学模式重知识灌输，且仍以封闭式讲授为主，难以满足创新能力培养的需求。为此，提出了一种知识图谱与大模型协同赋能的人工智能专业课程教学改革方案。首先，对地方高校人工智能专...
基于OBE+的医学院校编程类课程理论架构创新与实践 摘要：为破解医学院校编程类课程与医学应用场景脱节的难题，本研究以Python课程为例，构建了一套基于“OBE+”理念的“DCCE四维一体”课程理论架构。该架构以OBE为核心，融合了多种理论工具：在需求分析（D）层面，采用德尔菲法界定医学岗...
基于人工智能的中医治未病健康管理工作机制创新优化策略 摘要：人工智能赋能中医治未病健康管理的核心在于运用现代科技实现传统中医的智能化升级。其关键在于构建高效的管理组织体系与智能系统，通过整合多源健康数据，建立标准化、动态化的数据库及共享平台，从而实现数据资源的高效利用。利用智能辅助诊断工具与健...

新工科理念下地方本科院校电子信息类专业人才培养路径的探究 摘要：随着经济社会的发展，地方本科院校的人才培养要求也在逐渐改变，新工科的提出为地方本科院校人才培养提供了新思路。文章通过分析目前地方本科院校电子信息类专业人才培养存在的问题，解读新工科背景下人才培养的核心内涵，从地方本科院校电子信息类专业...
AIGC赋能大数据编程课程教学改革策略构建研究 摘要：为了提高大数据编程课程教学质量，文章将生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content、AIGC）应用到大数据编程课程。在剖析当前课程所面临系列问题的基础上，基于人机协同视角探讨AI...
新工科背景下民族院校计算思维创新人才培养模式 摘要：为破解新工科背景下民族院校计算思维人才培养面临的现实困境，该研究构建了一套“一体化、分层次、融文化”的人才培养新模式。该模式以计算思维能力为主线，构建了贯穿“通识—基础—专业—竞赛”的一体化培养体系；通过深化产学研合作，设计了“思维—...
工程教育认证标准下软件工程特色示范班的建设与分析 摘要：为解决财经类高校软件工程专业人才培养中技术与业务“两张皮”、通用性强而行业性弱等系统性问题，文章依托国家工程教育认证标准，提出并构建了一套面向金融科技领域的软件工程特色示范班人才培养新范式。该范式通过系统重构一至四学年的专业核心课程体...
基于AI的高职学生个性化学习实施策略研究 摘要：高职教育中，传统“一刀切”教学难以满足高职生基础参差、动机多元、实践需求强等特点，而AI可通过精准画像、个性化推送助力构建以学生为中心的学习生态。通过分析现状可知，高职个性化学习在理念、信息化环境、教学模式上有进展，但AI应用尚处起步...
OBE理念驱动的中职网络综合布线项目化教学模式研究 摘要：OBE理念以成果产出为核心导向，契合中职教育技能型人才培养目标。文章立足中职网络综合布线基础课程教学现状，将OBE理念深度融入课程设计与实施全过程。通过明确岗位导向的课程目标、重构模块化教学内容、创新实践导向的教学方法、建立多元闭环评...
电子信息专业实践能力培养探索 摘要：在新工科背景下，针对电子信息工程专业学生创新能力不足、工程应用能力不强、不能满足企业用人需求等一系列问题，文章通过实施CDIO模式创新性地构建了一个以“智能小车”为统一载体，贯穿大学四年的“四阶递进式”项目实践教学体系，旨在将孤立的理...
面向巴基斯坦来华留学生的大学计算机基础课的教学改革与实践 摘要：随着中巴各方面合作的深入，巴基斯坦来华留学生逐年增加。由于他们文化背景、教育基础与学习需求相对独特，我国高校对其进行的教学工作面临着新挑战。文章以生物工程专业巴基斯坦大一留学生的大学计算机基础教学为研究对象，深入剖析教学中语言障碍、文...
AI赋能与产教共生驱动的人工智能素养课程案例化教学模式构建 摘要：为应对AI时代对高素养人才的迫切需求，并破解传统教学与产业实践脱节的难题，该研究探索了“AI赋能+产教共生”驱动的人工智能素养课程案例化教学模式。研究基于产教共生理论框架，构建了校企协同的课程开发与资源整合机制。实践层面，提出了重构课...
基于AI-TPCL框架的软件工程实践课程AIGC赋能教学模式研究 摘要：为应对生成式人工智能（AIGC）对软件工程教育带来的机遇与挑战，并解决传统教学中理论与实践脱节、创新能力培养不足的问题，文章创新性地构建了一个融合AI-TPACK与SAMR模型的整合性教学框架AI-TPCL，并运用于软件综合设计与测...
基于综合性实例驱动的ASP.NET(C#)教学模式构建与应用 摘要：针对当前ASP.NET（C#）教学中理论与实践脱节、学生综合实训能力培养不足等问题，本研究构建并实践运用综合性实例驱动的教学模式。该模式以涵盖多知识点、贴近真实应用的Web综合项目为核心载体，通过项目驱动、任务分解、协作学习等方法组织...
AI智能体赋能Web应用安全课程分层教学模式建设 摘要：针对Web应用安全课程学生基础差异大、实践需求强的特点，传统“一刀切”教学模式难以实现个性化人才培养目标。为此，本研究提出以AI数智化手段赋能课程分层教学模式建设，构建AI智能体助教，实现智能化学情诊断、动态分层与过程性评价。课程实践...
职业本科专业基础课建设专创融合课程的逻辑与路径 摘要：聚焦职业本科专业基础课，通过理论分析探讨专创融合课程建设逻辑和实施路径。基于课程开发，以ADDIE模型为框架，提出布鲁姆教学目标指导下的创新创业目标和阿伦森效应指导下的双维度分层评价方式。针对基本学情，提出认知冲突、跨界协同、批判性反...
人工智能赋能高职计算机课程教学改革策略探究 摘要：为破解高职计算机课程存在的教学内容滞后、方法单一及师资不足等现实困境，本研究旨在探索一条人工智能（AI）系统性赋能的教学改革路径。研究首先剖析了传统教学模式与产业发展需求的脱节，并论证了AI技术在提升教学质量、实现个性化学习方面的变...
高职计算机专业“五位一体”实践教学模式的构建研究 摘要：针对当前高职计算机专业教学存在的问题，文章构建并详细阐述了“教、赛、创、研、产”五位一体实践教学模式。该模式以教学体系革新为基础，通过学科竞赛激发学习兴趣和实战能力，借助创新创业平台培养创新思维和成果转化能力，鼓励科研反哺教学驱动内容...
基于虚实融合的无人机集群控制实验教学系统设计与应用研究 摘要：文章采用需求分析、系统设计、实验评估等方法，探讨了基于虚实融合的无人机集群仿真系统在教学中的应用。通过对无人机集群的定义、分类及应用领域进行分析，对大规模无人机集群（UAV Swarm）虚实融合仿真系统的教学设计与应用进行了深入探讨...
生成式AI驱动的人工智能导论教学改革与实践 摘要：针对生成式人工智能滥用导致人工智能导论课程中学生作业雷同、思维惰化等问题，本研究秉持“堵不如疏”的理念，构建并实践了一套融合Prompt工程、同伴互评、反思日志及AI个性化命题的教学改革框架。通过教学实践验证，该框架有效提升了学生在问...
政策驱动下的职业院校计算思维培养的理论模型 摘要：为响应国家教育数字化战略，破解当前职业院校计算思维培养与产业需求脱节的难题，本研究构建了一套政策驱动下的理论模型。该模型以“四维能力框架”（问题分解、数据抽象、算法设计、自动化实现）为内循环，以“三环支撑体系”（数字化资源、项目化教...
新工科背景下数据采集与处理课程思政教学模式研究 摘要：在新工科人才培养背景下，如何将思想政治教育与数据采集与处理这类高技术性、强实践性课程进行深度融合，是当前大数据专业面临的重要课题。该文针对此问题，构建了一套以“技术伦理”与“工匠精神”为核心的课程思政教学模型。该模型通过“理论—实验—...