现代电子技术

2026年07期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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噪声背景下基于累加排列熵加权的雷达目标检测方法 摘要：当脉冲数较少时，由于频谱泄漏的原因，噪声背景下传统基于FFT的雷达目标检测方法的性能会明显下降。针对这个问题，文中结合相参处理与排列熵特征，提出基于累加排列熵加权的雷达目标检测方法。首先分析频谱泄漏现象、原因及加窗减少泄漏方法;然后对...
基于动态资源分配的C-V2X拥塞控制策略 摘要：蜂窝车联网(C-V2X)技术作为下一代智能交通系统的重要组成部分，提升了车辆间的通信效率和安全性。然而，现有的消息访问机制在高密度条件下容易产生冲突并导致传输失效。鉴于此，文中提出一种D-SPS的信道资源分配策略，专注于高密度情况下的...
基于自适应空间通道收缩网络的自动调制识别算法 摘要：针对自动调制识别算法在低信噪比下特征学习不充分的问题,提出一种自适应空间通道收缩网络自动调制识别算法。该算法主要由自适应空间通道收缩（ASCS)模块、多尺度卷积(MC)模块、残差模块(Residual）、多头注意力（MHA）模块组成。...
基于隐马尔科夫模型和LSTM的蜂窝网联无人机轨迹识别技术研究 摘要：针对重点区域电磁环境的复杂性和特殊性，及蜂窝网联无人机较强的隐蔽性和难以被传统探测手段发现等问题，提出一种全新的基于隐马尔科夫模型和长短时记忆(LSTM)神经网络的无人机轨迹识别方法。蜂窝用户在工作时与附近的蜂窝基站进行通信活动会产生...
利用CNN-LSTM融合模型实现GNSS诱导式欺骗干扰检测 摘要：卫星导航接收机应对诱导式欺骗的能力有限，并且所使用的传统检测方法面临实时性难度高和预设判别阈值适应能力差等问题。针对现有方法的不足，文中提出一种基于CNN-LSTM的融合神经网络检测方法。首先，分析诱导拉偏阶段的相关峰混叠特性;然后，...

基于关键点特征提取与融合的人体姿态检测模型 摘要：针对不同场景下人体关键点特征提取能力和融合能力不足的问题，文中提出一种改进的YOLOv1ln-Pose模型。该模型使用PKIBlock替换原有的Bottleneck结构，以增强关键点特征的提取能力。同时，设计多膨胀率的空间金字塔卷积模...
等离子鞘套包覆临近空间高速日标逆合成孔径雷达成像方法 摘要：等离子鞘套包覆空间高速目标ISAR成像时，速度引起的雷达回波脉内走动会造成ISAR成像结果出现距离维散焦问题。针对这一问题，文中通过研究等离子鞘套反射特性和速度场分布，建立了等离子鞘套包覆下高速目标回波模型，揭示了等离子鞘套流场引起空...
基于改进YOLOv10的全天候无人机航拍图像检测算法 摘要：针对已有无人机航拍图像检测算法场景单一且检测精度不高的问题，文中提出一种基于改进YOLOv10的全天候无人机航拍图像检测算法(FEMFF-YOLO）。首先构建一个全天候无人机航拍图像数据集(DNV),以评估目标检测模型在多时段、多天气...
基于改进最佳缝合线的海上低照度图像拼接方法 摘要：针对海上低照度图像因光照不均、噪声增加和大视差导致的图像拼接伪影与接缝问题，文中提出一种基于改进最佳缝合线的海上低照度图像拼接方法。首先，引入线点一致性匹配策略来翘曲图像，通过优化网格变形以准确地对齐图像重叠区域;其次，通过考虑色差、...
高斯边缘增强的自监督单目深度估计 摘要：基于编码器-解码器的自监督单目深度估计方法常因上采样操作导致深度图边缘模糊。现有方案多在解码阶段或损失函数中引入边缘约束，存在高频信息衰减后的后验优化局限。因此，文中提出一种源头增强的高斯边缘增强机制。首先在预处理阶段显式构建高斯差分...

动态信誉驱动的联邦学习恶意攻击检测与隐私保护协同优化方法 摘要：联邦学习的开放部署面临恶意攻击和隐私泄露的多重挑战，传统方法常孤立优化单一指标，导致恶意攻击检测与隐私保护失衡，难以应对复合攻击的威胁。因此，文中提出一种动态信誉驱动的联邦学习恶意攻击检测与隐私保护协同优化方法。基于动态信誉评估模块设...
融合静态和动态信息特征的代码漏洞检测研究 摘要：针对基于DL的学习程序表示的解决方案存在无法捕获深度且精确的程序语义信息导致预测时产生的假阳性问题，文中提出对比学习与Mamba结合的模型(CL-Mamba)。该模型通过融合抽象语法树、数据流图、控制流图等静态信息与符号执行路径的动态...
基于模型融合的物联网设备识别方法 摘要：针对现有网络设备识别技术时序特征提取不足和单一模型识别精度有限的问题，文中提出一种基于自适应模型融合的物联网设备识别方案。该方法采用Pyshark工具从流量数据中提取时间戳、端口号、协议类型及载荷等关键信息，通过卷积神经网络(CNN)...
基于机器学习的网络攻防实验设计与实现 摘要：针对西部地区网络安全与人工智能人才匮乏等问题，文中设计并实施了一套融合机器学习技术的网络攻防实验教学方案，旨在提高学生智能网络攻防设计与实操能力。首先，通过Apache的DDoS攻击检测实验，采用K近邻、支持向量机、随机森林等6种机器...

基于DAEPARGRU的飞行自标实时航迹预测方法 摘要：由于现有航迹预测方法存在针对性不强、动态调整难度大，难以保证实时预测精度的问题，文中提出一种基于DAE_PARGRU的飞行目标实时航迹预测方法。首先，针对当前飞行目标的特性，筛选历史侦测航迹和对应的理论航迹，采用去噪自编码器网络确定实...
基于自适应特征模态分解的RFID欠定源数估计方法 摘要：由于RFID的标签信号在同一频段容易造成同频干扰问题，而减小干扰的有效途径是盲源分离技术，其实现的必要条件之一是准确估计源信号的个数。文中提出一种基于自适应特征模态分解的源数量估计方法，以解决同频标签信号在欠定条件下源数估计不准确的问...
融合道路曲率信息的智能驾驶车辆路径跟踪控制 摘要：针对智能驾驶汽车在高速状态下进入曲率突变弯道时，容易出现路径跟踪偏差增大和行驶平稳性下降的问题，文中提出一种基于道路曲率变化的自适应纵横向路径跟踪策略。首先，构建车辆动力学模型和包含道路特征的预瞄跟踪模型;其次，针对传统误差模型中预瞄...
基于毫米波雷达和相机融合的3D目标检测研究 摘要：针对传感器融合过程中由于点云的稀疏性，在小目标低反射物体区域缺乏足够几何信息，导致图像与雷达点云特征难以对齐，影响雷达与相机信息的有效融合，文中提出一种基于毫米波雷达和相机融合的3D目标检测算法（RE-BEVDepth）。该方法从两方...
基于弹丸底部形变重构的应变传感器最优布局 摘要：针对现有弹底应变等参数采集不能反映弹底全响应的问题，通过应变能密度和最大、均方根误差最小以及模态置信准则构建目标函数，结合NSGA-Ⅱ遗传算法得到一种最优的传感器布设点位，用少量点位数据来最大程度获取全场信息,提取优选点位的数值并使用...

基于加权互补四元数的姿态检测与实现 摘要：为了更好地监护失能老人，设计了一种基于MPU6050传感器的跌倒检测系统。该系统结合了惯性传感器技术和智能算法，能够实时监测失能老人的运动状态并识别跌倒事件。系统使用STC8H8K64U芯片为主控，集成了MPU6050传感器、OLED...
基于稀疏度优化的SA-OMP的谐波和间谐波检测方法 摘要：针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题，文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程，通过SA的随机搜索和退火机制，动态搜索最优稀...
基于提示学习的模态缺失下多模态联合表征方法研究 摘要：在多模态学习任务中，因隐私限制、设备故障和采集成本等因素导致的模态缺失问题，严重影响模型性能和实用性。为此，文中提出一种双机制联合的多模态联合表征学习架构，以提升模型在模态缺失场景下的鲁棒性与泛化能力。所提方法融合基于查询提示的分层协...
基于超声波技术的矿浆粒度智能化监测系统 摘要：矿浆粒度是矿物加工过程中关键的控制指标。针对现有激光衍射、图像分析与传统沉降筛分法等粒度检测方法普遍存在无法在线实时监测、易受矿浆浓度及光学特性干扰、取样误差大等问题，文中提出一种基于超声波的矿浆粒度检测技术，利用超声波在矿浆中传播时...
基于施密特正交化和互信息的扬声器与传声器位置联合优化 摘要：为了进一步优化扬声器和传声器的布放位置，文中提出一种基于施密特正交化和互信息的扬声器与传声器位置联合优化方法。第一步使用施密特正交化方法选择扬声器位置，使得被选扬声器传递阻抗矢量的线性最大化;第二步使用互信息最大化方法选取传声器位置，...

基于改进YOLOv8n-seg的非机动车道场景实例分割算法 摘要：针对非机动车道环境复杂、车道上物体遮挡严重和类别分布不均衡等问题,文中提出一种改进YOLOv8n-seg的非机动车道场景实例分割算法(DCC-YOLOv8n-seg)。首先，在网络中引入动态高效注意力模块(DEAB)，通过细节增强卷积...
对于小目标行人和密集行人的目标检测 摘要：针对当前智能车辆感知技术中行人检测方法存在检测精度低、对小目标和密集行人检测能力差以及检测实时性不高等问题，文中提出一种基于YOLOv8的行人检测方法和模型轻量化方法。该方法将主干网络替换为Swin-Transformer，通过增加高...
基于HRM-YOLO的交通标志检测算法 摘要：交通标志检测技术是自动驾驶和智能交通管理中的一项重要应用，然而在复杂环境下容易出现漏检、误检等问题。针对上述问题，文中提出一种基于YOLOv10改进的HRM-YOLO交通标志检测算法。首先，为了提升在不同目标尺度下模型的感知能力，设计...