电脑知识与技术

2026年06期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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基于异构加权集成融合网络的烧结混合料水分检测 摘要：针对当前烧结工序在线水分检测的实时性、稳定性和成本难题，文章提出了一种异构加权集成融合网络。该网络创新性地设计了并行的知识驱动与数据驱动双分支架构。知识驱动分支基于专家先验知识，提取图像宏观特征并采用随机森林建模，以保证预测的稳定性和...
网络空间安全数学基础课程案例式教学范式研究 摘要：网络空间安全数学基础是信息安全、密码科学与技术、网络空间安全等本科专业的基础核心课程，能为相关专业学生学习后续课程，特别是学习密码学相关课程(如可证明安全理论、密码协议分析等)，提供坚实的数学基础。然而，当前网络空间安全数学基础教学存...
AI赋能与OBE导向下“专创融合”实践课程教学改革研究 摘要：针对计算机专业实践教学中存在的场景封闭、创新形式化及评价单一等痛点，文章基于OBE成果导向理念，构建了“三阶四维”专创融合教学模式。该模式通过“方法论引领+AI工具赋能”的双轨驱动路径，重构了从创新孵化到技术实现再到价值拓展的全链条。...

基于深度学习的人工智能图像处理技术分析 摘要：文章针对深度学习驱动的人工智能图像处理技术进行系统性综述，阐述图像处理的核心概念，明确模拟图像与数字图像的区别及图像处理核心流程。同时深入分析基于深度学习的人工智能图像处理核心技术，通过实验对比明确不同技术在特定任务上的性能优势，并据...
基于YOL011的自适应区域交通流量监测方法研究 摘要：为解决复杂交通场景下，传统监测方法无法实现多车道、多功能区域精细化交通流量统计的难题，该文提出了一种基于YOLO11x模型的交通流量监测方法。该方法设计了一种高效的空间匹配算法，并以YOLO11x作为高性能检测器，能够实时、准确地将检...
线性回归与决策树模型在AI教学效果分析中的应用比较 摘要：在应用型高校AI教学改革背景下，教学成效评估须依托数据驱动分析方法。该文以长春工业大学人文信息学院368名学生在学习通平台的行为数据为基础，构建线性回归与决策树两种模型，统一变量结构并设定期末成绩为预测目标，采用训练测试集划分方式进行...
基于DeepSeek大语言模型的高校财务数据分析与决策支持机制研究 摘要：大语言模型为解决高校财务管理中数据处理效率低、决策支持不足等难题提供了新的技术范式。该文聚焦Deep-Seek大语言模型，在剖析高校财务数据特征与管理痛点的基础上，设计并构建了一套涵盖数据预处理、多维智能分析与决策可视化的全流程支持机...

面向医疗机构的公共卫生事件全流程闭环监控系统设计与应用研究 摘要：鉴于医疗机构在传染病防控体系中扮演着“前哨”角色，构建一套高效、标准化的信息系统以实现对公共卫生事件的全流程闭环管理至关重要。文章设计并实现了一套公共卫生事件全流程闭环监控系统。该系统以多源异构数据深度融合为基础，集成了实时监测、智能...
基于Python的高性能XML至Word批量转换工具的设计与实现 摘要：面向政务、公文与科研档案的海量文档生产场景，文章提出并开源了一款基于Python的高性能XML至Word批量转换工具。工具采用模块化架构，融合流式解析与并行调度方案，在5万份中等复杂度XML测试集上将单文件平均耗时压至 30ms ，性...
基于分层知识图谱的个性化学习推荐系统设计与实现 摘要：为应对在线学习的个性化需求并缓解传统推荐系统的冷启动与数据稀疏性问题，该文提出一种基于分层知识图谱的个性化学习模型HKGM(hierarchical knowledge graph model)。该模型创新性地将知识体系解构为知识表示...
基于满意度驱动与改进C-W节约算法的多约束车辆路径优化研究 摘要：随着智能制造与精益物流的发展，复杂多约束下的物流配送路径优化问题逐渐成为制造业提高供应链效率的核心议题。文章以C汽车技术有限公司天津区域的多客户零部件配送为研究对象，聚焦配送成本控制与客户服务满意度提升的双重目标，构建了融合C-W节约...
面向基层党务工作的RedGridX移动应用开发架构与数字化实践研究 摘要：针对高校基层党建流程规范难、数据保密严、数字化工具适配不足等关键挑战，结合Android开发技术与基层党建工作实际需求，文章提出“轻量化、离线化、安全化”的应用研发方案，完成基于本地化存储与网格化管理、聚焦基层党建高频场景的轻量级开发...
L-MFDNet:一种面向移动端真实场景的轻量化多尺度图像去噪网络 摘要：在复杂真实的噪声环境下，传统去噪算法往往难以在抑制噪声与保留图像细节之间取得平衡。文章针对此问题提出轻量级多尺度特征去噪网络(L-MFDNet)，利用浅层特征提取、轻量级残差特征提取以及全局残差回归策略实现高效去除真实噪声、减小计算开...
融合巴蜀文化的小程序开发与课程研究 摘要：针对高职专业技术课程中技术实践偏单一、文化融入不足的问题，该研究以四川巴蜀文化为案例，在高职移动互联应用技术专业微信小程序开发课程中构建项目驱动与文化融合的教学模式，融入AI代码辅助教学工具。通过对巴蜀文化资源的梳理和教学实践，建立以...

基于大数据技术的Java语言程序设计课程教学探索与实践 摘要：针对传统的Java语言程序设计课程教学存在与前沿技术脱节、实践场景单一、学生工程能力培养不足等问题，研究提出以“应用驱动、数据赋能”为核心的课程改革方案。文章阐述了“项目导向”和“案例驱动”的教学模式，将大数据技术的理念与实践深度融入...
基于B/S架构的高校教务管理系统设计与实现 摘要：随着高校规模持续扩张，传统教务管理依赖纸质流程与分散软件，导致数据割裂、效率低下。现有教务平台虽引入数字化手段，却在操作体验、功能完整性与安全扩展性等方面仍存短板。为此，该文面向教学治理痛点，设计并实现了一套基于B/S架构的高校教务管...
基于大数据分析与AI的用户行为预测策略研究 摘要：针对数字化环境里用户行为数据急剧增多所引发的预测精度不够、实时性欠佳等状况，文章提出了融合计算机大数据分析与AI的用户行为预测策略。该策略在教学、生活健康及公共服务等场景的应用验证了其在行为趋势预判与资源优化配置中的实际价值。研究显示...
融合BERT-ERNIE双模型的分布式网络舆情监测系统 摘要：应对大数据时代的网络舆情，需要构建鲁棒性强、实时性显著、智能化高的监测系统。该研究以分布式计算为核心，设计“采集一存储—分析—预警”全流程舆情监测系统，采用四层解耦架构保障系统的扩展性与容错性。以微博为数据来源，采用Scrapy-Re...

异构网络融合场景下智能终端软硬件协同故障定位与修复技术 摘要：为应对异构网络融合趋势下智能终端软硬件协同故障定位和修复难度大、干扰因素多的挑战，文章提出一套可精准定位、快速修复故障的策略。文章采用案例分析法，以某医院智慧医疗系统为研究对象，分析发现，在异构环境下，智能终端软硬件协同故障具有多样性...
在线学习平台中数智赋能支持服务对用户数据隐私的挑战与对策研究 摘要：数智赋能支持服务在显著提升在线学习平台个性化体验与教学效率的同时，也对用户数据隐私保护构成了严峻挑战。该服务通过深度数据挖掘与智能分析优化学习路径，但其技术应用亦可能引发用户个人信息的非预期泄露。另外，国家信息安全法规要求平台实施严格...
面向智慧城市物联网的多层异构移动通信网络架构优化与应用研究 摘要：为解决智慧城市物联网建设中信号覆盖、网络拥塞、兼容性等方面的问题，以A市智慧交通系统为研究对象，提出了一种基于5G-Advanced/6G演进技术的云边端协同多层异构网络架构。采用案例分析法，以A市智慧交通管理系统为研究对象展开分析，...
基于网络安全规划的空管民航通信网扩容建设方案设计 摘要：民航通信网作为空中交通管理的核心传输网络，其覆盖范围与业务承载能力直接决定空管运行效率。针对当前部分关键空管节点覆盖不足及业务容量瓶颈问题，结合国家空管体制改革深化对网络安全性与协同运行提出的新挑战，文章构建了一套高可靠、易扩展且具备...
医院智慧后勤一体化管理平台的设计 摘要：该研究旨在构建一套面向医院后勤场景的智慧一体化管理平台，解决传统后勤管理中存在的效率低、信息孤岛与监管盲区等问题。该研究设计了基于物联网、大数据与云计算等新兴信息技术，结合能耗管理、设备维保、医废追溯、安全监管等核心模块，构建多系统融...

基于无源切换器的湛江空管D-ATIS系统接口优化研究 摘要：民航湛江空中交通管理站的数字化航站自动情报服务系统(D-ATIS系统)在运行中暴露出语音接口控制器接线稳定性欠佳及由此引发的安全隐患问题。为解决此问题，该研究提出并实施了一项针对D-ATIS系统的接口优化方案。通过分析现有系统接线方式...
基于多任务学习的非侵入式负荷监测低压台区能量优化案例研究与结果分析 摘要：文章提出基于NILM的高效低压台区能量管理系统(EMS)。先用基于多任务循环神经网络的NILM算法，从智能电表总负荷数据中分解出各类电器用电状态与功耗，构建用户用电行为画像；接着将画像作为输入，通过计及运行成本与用户满意度的多目标优化...
基于改进粒子群算法优化神经网络的电能计量互感器故障诊断方法研究 摘要：该研究聚焦于电能计量互感器二次回路故障检测难题，通过引入自适应惯性权重与收缩因子，提出一种改进的粒子群优化(IPSO)算法,对误差反向传播神经网络(BPNN)进行参数调优,构建了一种IPSO-BPNN故障诊断模型。在深入剖析互感器二次...
多波束测深技术在海底石油管道检测中的应用研究 摘要：海底石油管道受洋流冲刷易发生悬空、掩埋及泄漏等灾害，严重威胁海洋环境安全。文章基于多波束测深系统(MBES)的工作原理与设备特性，通过工程实例探讨了其在海底管线检测中的应用效能，论证多波束测深技术应用于海底石油管道检测的可行性。研究结...
面向LNG接收站的工业物联平台设计与应用研究 摘要：为解决LNG接收站多系统并存导致的“信息孤岛”难题，该研究设计并实现了一套基于分布式微服务架构的工业物联平台。该平台采用私有云部署，具备从数据采集、管理、转发到可视化分析的全链条功能。技术实现上，平台支持OPCUA/DA等百余种工业协...

面向边缘设备的轻量化目标检测模型 摘要：为解决深度学习目标检测模型在边缘设备部署时面临的算力资源受限、实时性要求高与成本预算有限之间的矛盾,该研究以路面缺陷检测为应用场景，提出了一种基于YOLOvlln的训练后(Post-Training)轻量化模型改进方案。该方案创新性地...
Haar、db4与Sym4小波基图像压缩中的性能对比与量化分析 摘要：数字图像信息激增使数据存储与传输面临挑战，高效的图像压缩技术成为了研究热点。小波算法在信号处理及图像压缩方面表现出优越性。文章基于小波变换理论，在相同压缩参数下比较了Haar、db4和 Sym4 三种小波基函数的性能。实验结果表明，在...
基于Qt与OpenCV的图像特征匹配可视化系统设计与实现 摘要：在计算机视觉与数字图像处理领域，特征匹配是实现图像识别、三维重建与视觉SLAM等高级应用的核心预处理步骤。目前多数优秀特征匹配算法(如ORB、LSD)仍以命令行或脚本调用为主，存在交互不直观、参数调整烦琐等问题。该研究基于Qt框架设计...
基于改进YOLOv8的遥感图像检测算法 摘要：遥感图像检测技术是目标检测领域的重要研究内容。针对目前遥感图像目标检测算法中存在的计算复杂度较高、参数量过大等问题，文章优化YOLOv8模型，提出一种改进YOLOv8遥感图像检测算法。首先，引入扩张式残差模块DWR(Dilation-...

Excel在生物统计教学中的适用性与价值重估 摘要：针对非统计专业本科生在生物统计课程中普遍存在的数理基础薄弱、学习畏难情绪严重以及专业统计软件学习成本高昂等困境，该研究对Excel在生物统计课程入门教学中的适用性与价值进行了系统性重估，反思了当前教学中过度依赖专业软件的“工具主义”倾...
人工智能技术在医学教育中的应用与教学范式变革 摘要：人工智能(Artificial Intellgence,，AI)技术已应用于医学教育中的多个领域，并对传统的医学教育模式产生了深远的影响。随着AI技术的不断发展，其为医学教育提供了新的教学方法和工具，并引领了教育模式的深刻变革。文章探...
基于知识图谱与AI辅助的常微分方程课程建设探索与研究 摘要：随着人工智能(AI)的快速发展，高等教育领域正经历着深刻的变革。常微分方程是高等学校数学专业的核心专业课之一，传统的教学模式不足以满足学生的个性化发展，难以适应数字化时代的要求。基于此，该文以常微分方程课程建设为研究对象，细化课程知识...

基于注意力机制下大数据导论课程三元教学模式探索 摘要：提高学生注意力是课堂效率的重要保障。为破解大数据导论课程中学生注意力易分散、学习主动性不强、学习效果不佳的难题，该研究创新性地将机器学习中的“注意力机制”思想迁移至教学设计，构建了一套“教师—AI平台一学生"三元教学模式。该...
云原生数据科学实验教学平台的设计与应用 摘要：面向数据科学教学，传统机房在环境一致性、弹性算力与作业评测自动化方面存在不足。该文基于轻量级Kuber-netes(K3s)构建云原生JupyterHub平台,采用容器镜像与水平伸缩策略保证统一环境与弹性资源，结合nbgitpuler...
人工智能技术辅助高校辅导员开展网络思政教育的路径探索 摘要：文章聚焦人工智能技术在高校网络思政教育中的应用，在剖析其赋能辅导员工作的必要性与现实挑战(如数据隐私、算法偏见等)的基础上，提出了一套以动态语义理解、多维伦理评估、多模态融合及全链路安全为核心的技术路径。研究旨在通过构建具体的模型架构...
人工智能时代计算机类专业课程教学模式改革研究 摘要：生成式人工智能(Artifical Intellgence,AI)的爆发式增长正在重塑高等教育范式。针对计算机组成与体系结构课程存在的概念抽象、理实脱节及反馈滞后等痛点，文章构建了“AI智能体驱动+国际化协同”的双轨制教学新模式。该模...
“互联网+"背景下UI设计项目课程教学模式改革研究 摘要：在“互联网+”的时代浪潮下，传统UI设计项目课程面临着“千人一面”学用脱节的严峻困境。为有效破解这一难题,该文创新性地提出并积极实践了一种“私人定制式”教学模式。此模式以精准勾勒的学习者画像为基石，充分借助大数据与人工智能技术的强大力...
人工智能专业的数字信号处理课程教学改革 摘要：鉴于传统数字信号处理(DSP)课程与人工智能专业前沿需求脱节，存在知识体系陈旧、数学理论抽象及工程实践匮乏等结构性矛盾，该研究提出并系统构建了一套教学改革方案。该方案从课程内容更新、考核与反馈优化、教学方式改进三大方向，通过强化AI与...
基于协同模型的课程思政资源平台建设研究 摘要：为解决高校课程思政实践中存在的资源适配性低、融合度差等问题，该文以数据结构为例，提出并构建了一个基于多标签协同语言模型的课程思政资源平台。其核心包括采用智能爬虫结合人工筛选，构建了涵盖544条与数据结构知识点紧密关联的高质量思政案例库...
大数据时代计算机网络课程教学改革的路径研究 摘要：为应对大数据时代对网络技术人才提出的新要求，文章探究了计算机网络课程的教学改革路径。研究依托华为eNSP仿真平台，构建了以数据传输、网络控制、安全防护为核心的模块化知识体系，并设计了贯穿需求分析、配置调优与故障排查全流程的项目驱动式实...
BOPPPS模型赋能赛题驱动的计算机专业课程内容动态优化机制研究与实践 摘要：针对计算机专业传统教学中存在的教学内容滞后、与产业及竞赛需求脱节、教学模式固化及评价主观性强等痛点,该研究构建了一种“BOPPPS模型赋能、赛题动态驱动”的教学内容动态优化机制。通过建立“赛题-BOPPPS"标准化映射模型，...
AIGC赋能中职数据分析与可视化课程的实践路径研究 摘要：该研究聚焦AIGC技术在中职数据分析与可视化课程中的应用，系统分析当前教学中存在的实际问题，并探索落地可行的融合路径。该研究基于人工智能赋能教育变革的政策背景，通过问卷调研、访谈等方法发现，中职学生存在代码调试、分析报告撰写等实践困境...
基于动态映射模型的区块链技术原理课程思政教学改革与实践 摘要：针对区块链技术原理课程中技术壁垒高、思政元素难融入的痛点，该文构建“技术特性—思政主题—教育场景”动态映射模型，将分布式账本、共识算法等核心技术知识点与诚信协作、国家安全等核心价值观进行有机联结，从课程目标、教学内容、教学方法及评价体...
基于PDCA循环的数据结构与算法课程的教学实践 摘要：针对民办本科院校数据结构与算法课程“理论抽象、实践脱节、学生基础薄弱、畏难情绪突出”等教学困境，该研究引入PDCA质量管理循环理论，设计并实践了一套旨在实现教学持续改进的定制化方案。结合党的二十届三中全会关于“深化教育改革、强化实践育...
数智时代下人工智能通识教程数字教材的开发 摘要：该文聚焦数智时代职业教育的需求，构建一本《人工智能通识教程》数字教材，以提升职业院校师生的人工智能数字素养，推动职业教育变革与高质量发展。针对现有教材内容滞后、形式单一、缺乏通识性等问题，该文提出组建跨学科师资团队、开发数字教材内容、...
RISC-V开源架构战略下校企协同培育集成电路高职人才路径与模式研究 摘要：在国家大力发展RISC-V开源架构以及应对集成电路产业人才紧缺的战略背景下，该研究旨在探索一条高职院校校企协同育人的创新路径。针对当前人才培养与产业需求脱节的困境，该文系统阐述了RISC-V战略发展为高职教育带来的融合机遇。研究核心在...
数智时代高校教师数字素养提升策略及路径保障 摘要：在以生成式人工智能为代表的新一代信息技术驱动下，教育领域正加速迈入数智时代。教育领域，尤其是高等教育，正经历深刻变革，迫切要求高校教师培育和提升数字素养，使之与数智时代相匹配。回顾数字素养的起源与发展，从数字素养的4个维度出发，论述了...
基于CNKI"十四五"期间人工智能赋能课程教学研究现状的文献计量分析 摘要：为系统揭示“十四五"期间我国人工智能赋能课程教学的研究脉络，该研究基于中国知网(CNKI)数据库，采用文献计量方法对225篇相关文献进行可视化分析。研究发现：该领域发文量呈指数级增长趋势，但高水平研究(核心期刊发文)占比仍显...