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摘要:通用人工智能(AGI) 是人工智能的终极目标,推理能力被视为其核心标志。近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(LLMs) 在自然语言处理方面取得突破,并在多种认知任务中展现出推理潜力,引发了关于其是否接近AGI的讨论。本综述系统总结LLMs在逻辑、类比、数学、概率、因果和常识推理等方面的研究进展,并从“涌现”与“算法无意识”等角度探讨其能力本质。(剩余13762字)
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通往通用之路?大语言模型推理能力研究综述
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