电脑知识与技术

目录

本期推荐

在线学习者情感分析中的可信度问题：挑战、方法与展望

摘要：在线教育场景中，基于人工智能的情感分析对于理解和改善学习过程至关重要。然而，现有情感计算技术在应用于真实教学场景时，其结果的可信度(Trustworthiness)——包括鲁棒性、公平性、可解释性和隐私保护——面临严峻挑战，这限制了其...

一种面向高校院系的会议议程协同管理系统研究

摘要：针对高校院系会议管理中存在的议程统筹困难、材料流转低效、决策追溯不便等协同工作瓶颈，该研究基于计算机支持的协同工作(CSCW)理论，设计了一套PHP驱动的会议议程协同管理系统。该系统通过构建一个以会议角色（负责人、成员、秘书)为中心、...

基于谱域滤波与卡尔曼融合的多模态推荐算法

摘要：多模态信息在推荐系统中的快速增长，为模态融合与模型鲁棒性带来了新的挑战。现有方法在模态融合时往往忽略了频域噪声的干扰以及用户偏好的动态不确定性，导致推荐鲁棒性不足。为此，文章提出一种基于谱域滤波与卡尔曼融合的多模态推荐模型 SpecK...

人工智能

基于深度学习的道路裂缝检测系统

摘要：针对道路裂缝检测效率低、精度不高的问题，文章提出了一种基于深度学习的道路裂缝检测系统，采用U-Net模型进行图像分割，实现道路裂缝的自动、快速检测。该方法利用U-Net模型对道路裂缝图像进行分割，自动识别裂缝区域，从而快速发现裂缝缺陷...

基于多模态神经影像与机器学习的精神分裂症智能辅助诊断研究

摘要：为破解精神分裂症临床诊断依赖主观症状、缺乏客观生物标志物的难题，该研究旨在探索基于多模态神经影像与机器学习的智能辅助诊断方法。文章首先系统梳理了支持向量机、集成学习及深度学习等核心算法在该领域的应用原理。随后，基于UCLA公开数据集，...

基于KerasNLP的大语言模型生成文本真伪检测研究

摘要：随着大语言模型(Large LanguageModel,LLM)文本生成能力的提升，有效区分LLMs生成文本与人类创作文本，成为学术诚信、内容审核等领域的关键问题。该研究基于KerasNLP框架，提出以DeBERTa-V3为骨干的AI...

基于LoRA/QLoRA的Qwen大模型在医疗与金融领域的适配研究

摘要：针对大语言模型在垂直领域落地时存在的全局微调资源消耗偏高、专业领域适配能力不足的问题，该研究提出一种基于低秩自适应/量化低秩自适应(LoRA/QLoRA)技术的创新解决方案。以Qwen系列大模型为基础模型，通过LoRA技术与4位量化Q...

基于YOLO的在线课堂学生专注力检测系统设计

摘要：为提升在线教学场景下学生专注状态的实时监测效能，文章设计并实现了一种基于YOLO目标检测算法的学生专注力检测系统。通过引入改进的YOLOv5s模型，结合数据预处理、损失函数优化与注意力机制，构建了一套完整的检测流程。实验结果表明，系统...

人工智能在医学招聘中的应用：价值、伦理挑战与治理路径

摘要：传统医疗行业招聘存在效率低、主观臆断突出、专业评价标准不统一等问题，而随着人工智能的发展，为解决这些困难提供了可能。文章针对传统医学招聘效率低、评价主观等痛点，剖析了人工智能在简历初筛、能力评估等环节的应用价值，通过自然语言处理、多模...

基于轻量化深度卷积网络的图像识别模型优化研究

摘要：为解决深度卷积神经网络在图像识别任务中面临的高计算复杂度与部署受限问题，文章提出一种以深度可分离卷积构建高效主干网络、融合通道注意力机制以增强特征表达能力且结合通道剪枝与知识蒸馏策略实现参数压缩与性能恢复的轻量化图像识别模型DSC-S...

基于YOLOv8与迁移学习的脑肿瘤及皮肤病变检测研究

摘要：精准高效的医学影像分析对疾病的早期诊断至关重要。提出一种基于YOLOv8的迁移学习框架，实现脑肿瘤与皮肤病变的自动化检测分类。该框架利用在COCO数据集上预训练的YOLOv8n模型，通过在BraTS脑肿瘤MRI数据集和ISIC皮肤镜图...

基于卷积神经网络算法的徐香弼猴桃等级分类研究

摘要：猕猴桃作为我国的重要产业，具有极为重要的经济价值和食用价值。文章构建了包含7种数据增强操作的徐香猕猴桃图像数据集，设计了基于卷积神经网络的徐香猕猴桃等级分类算法。为验证所提算法的有效性与实用性，将200张图像按3:1的比例随机划分为训...

基于知识图谱及语言大模型的在线教育平台研究

摘要：针对当前在线教育平台知识体系零散、智能答疑精度不高等挑战，文章提出一种融合知识图谱与语言大模型的在线专业教育平台。该平台首先利用自然语言处理工具，通过文本预处理、实体识别、依存句法分析等功能的协同运作，从非结构化教学资源中构建领域知识...

软件技术

基于Django框架的Web应用开发模式研究

摘要：当前Web应用追求开发效率与代码质量的平衡。PythonDjango框架作为一种高效的解决方案，其MTV(模型-模板-视图)架构和ORM(对象关系映射)技术的应用能显著提升开发效率。文章采用案例研究法，通过设计并实现一个“网上服装商城...

基于Python藏历关键参数自动化的算法设计与实现

摘要：传统上西藏每年编制藏历历书都依赖手工沙盘推算，存在工作量大、计算烦琐、容易出错及维护成本高的问题。为此，该研究整合并优化了现有藏历计算的数学模型，采用Python编程语言开发自动化应用系统。该系统实现了藏历年、月、日3大体系的曜基数、...

空管自动化系统人机交互软件的跨平台移植与验证研究

摘要：鉴于硬件老化及Solaris操作系统运维成本激增，空管自动化系统的跨平台迁移已成为行业迫切需求。文章提出了一种基于代码审计与模块化重构的移植策略，针对系统基于C语言和Motif工具包开发的人机交互软件，攻克了从So-laris到RHE...

HTML5技术在移动Web前端设计与开发中的应用

摘要：HTML5技术在移动Web前端开发领域展现出独特优势，其响应式设计、触控优化、Canvas图形及CSS3动画等特性为用户提供了全面的解决方案。实践研究表明，HTML5应用在多方面取得显著成效：跨设备适配效率提升 85% ，页面加载速度...

基于多源感知与大模型的智慧养鸡系统设计

摘要：针对传统养鸡模式面临的体重评估滞后、饲喂策略粗放、环境调控依赖人工经验及种鸡选育缺乏数据驱动支撑等问题，该研究设计并实现了一套集多源感知、智能推荐与决策支持于一体的智慧养鸡系统。系统融合人工智能算法，动态生成精准饲喂方案与环境调控策略...

基于微信小程序的实验教学管理系统的设计与实现

摘要：为改变传统中小学实验教学中存在的过程监管缺失、效果评估困难等难题，该研究设计并实现了一款基于微信小程序的实验教学管理系统，围绕系统需求分析、功能模块设计、关键功能实现等多个方面展开了详细阐述。该系统依托微信生态的便捷与社交属性，构建了...

基于Web的高校课程库系统设计与实现

摘要：为解决高校课程数据管理混乱、统计困难等问题，该研究设计并实现了一套基于 Web 的高校课程库系统。该系统采用B/S结构的三层架构模式，利用ASP.NETCore作为后端框架,SQLServer作为数据库，实现了对课程信息的全生命周期管...

基于NB-IoT与SpringAI的智慧康养无感看护系统

摘要：为解决人口老龄化下独居老人照护缺位及传统监测侵入性强的问题,该研究设计并实现了一套基于NB-IoT与SpringAI的智慧康养无感看护系统。前端借NB-IoT低功耗特性采集用水、体温等多源数据，后端以Spring Bot+openGa...

基于改进银行家算法的资源分配启发式优化研究

摘要：文章旨在应对经典银行家算法在现代操作系统中的局限性。文章首先深入剖析其静态分配和高复杂度的内在约束。随后，重点探讨了结合需求预测模型的动态资源分配机制，并构建了融合遗传算法与蚁群算法的启发式搜索框架以优化安全序列的查找效率。研究表明，...

大数据与云计算技术

基于大语言模型的异构数据库脚本优化技术

摘要：异构数据库环境中SQL脚本的性能与可移植性问题是制约数据密集型应用发展的瓶颈，传统优化器依赖固化规则库,难以应对跨平台语法和执行机制的差异。针对这一问题,设计并实现了一个基于大语言模型(LLM)的自适应SQL优化系统。系统由统一语法建...

网络通信与安全

5G网络中基于区块链的云数据跨域共享方案

摘要：复杂云环境下数据规模持续增长，跨域共享面临效率与安全双重挑战。该研究提出了融合5G网络的区块链驱动型云数据跨域共享方案。该方案利用5G网络构建多层次的安全机制，并结合区块链与多授权属性基加密，通过智能合约进行链上与链下相协调的密钥生成...

一种宽频带圆极化缝隙天线的设计

摘要：随着无线通信技术的快速发展，多频段和宽带天线在满足多样化辐射需求方面变得尤为重要。为了实现宽频带、圆极化天线的设计，文章提出了一种结构简单、宽带性能良好的圆极化缝隙天线。该天线由单层介质基板和双层金属结构组成，采用共面波导馈电方式，通...

工程应用

基于AFPN网络骨髓血白细胞检测识别深度学习领域专用检测器设计

摘要：骨髓血白细胞的准确检测与计数对血液病的诊断与治疗具有重要意义。为破解传统显微镜人工读片在骨髓血白细胞检测中存在的效率低下、主观性强、小目标与重叠细胞识别困难等瓶颈问题，该研究提出了一种基于YOLOv11的深度学习检测新架构。该架构的核...

放大电路中反馈类型判别口诀

摘要：反馈技术在放大电路设计中具有广泛应用，其合理应用可以显著改善电路的性能。因此，快速且准确地判断反馈类型对于电路的分析和设计至关重要。文章深入分析反馈类型，提出快速判别的口诀，并通过理论推导与实例验证，明确不同类型反馈的判别方法。进一步...

LoRa与太阳能协同的低功耗通信协议优化及农业监测应用验证研究

摘要：文章针对传统农业监测系统中无线通信模块功耗较高、电池供电续航能力较为有限，并且复杂农田环境下通信稳定性不足的问题，提出一种LoRa与太阳能协同的低功耗通信协议优化方案，开展农业监测应用验证研究。首先，分析LoRa通信技术的扩频特性与太...

基于倾斜摄影的城市实景三维模型单体化方法研究

摘要：该研究基于倾斜摄影技术，探讨了城市实景单体化模型的构建方法，并以南京市中心区为研究区域，实现目标区域的高精度三维重建。在此过程中，通过使用SVSModeler平台与3DsMax进行单体化建模，确保了模型的精细化以及与实景数据的高度贴合...

数据驱动下的磁芯损耗智能建模与多目标优化

摘要：为破解高频磁性元件在非正弦激励与变温工况下损耗特性复杂、传统物理模型预测精度不足的难题，该研究提出并构建了一套数据驱动的磁芯损耗智能建模与多目标优化新范式。该范式系统性地融合了机器学习、修正物理模型与智能优化算法：首先，通过多模态特征...

基于WebGIS与跨平台开发框架的移动端航道管理系统

摘要：为应对现代航运对航道管理实时性与移动化的迫切需求，文章以开发高效、跨平台的移动端航道管理系统为目标，基于WebGIS技术，结合Uni-app跨平台开发框架，设计并实现了一套移动端航道管理系统。该系统后端采用Ge-oServer与Pos...

基于模块化集成的后勤移动方舱智能化保障系统构建

摘要：为了解决传统后勤方舱系统功能单调且部署效率低下的问题，提出了一种基于模块化集成的后勤移动方舱智能化保障系统。通过融合标准化模块设计、智能感知以及边缘-云端协同技术，以实现迅速部署和高效的资源管理。使用ISO21838机械接口和IEEE...

数字媒体与交互技术

世赛导向的虚拟现实建模课程教学改革研究

摘要：世界技能大赛(世赛)的国际化标准正深刻影响职业教育课程改革。文章以陕西工商职业学院虚拟现实建模技术课程为例，探索了“岗课赛证”融通模式下的教学改革路径。研究首先分析了世赛标准对课程目标的引领作用，进而构建了“基础一进阶一提升一综合”四...

“小程序+”：广电全媒体发展的实践路径探析

摘要：为应对全媒体转型挑战，文章以“燕赵名医堂”微信小程序为例，探讨了利用云开发架构实现用户精准触达的技术路径。该平台以音视频为核心，集成音视频广场、视频直播、优质课程推荐、用户内容发布、报名与投票活动等多元功能，构建了一个集内容传播、在线...

数字化赋能教育管理的实践探索与成效研究

摘要：在教育数字化转型背景下，职业院校亟须构建智能化管理体系以提升教育治理效能。文章以集美工业学校为研究对象，探讨其通过“集工数智+"智慧校园管理平台与校本大数据中心建设，实现师生全周期管理数字化的实践路径。研究表明，该校通过整合...

交叉与综合

‘工镰”智慧农场网站：实践与信息技术融合的创新探索

摘要：随着信息技术与教育改革的深度融合，校园智慧农场已成为培养学生实践能力与创新思维的重要载体。该研究以无锡城市职业技术学院“工镰”智慧农场网站为案例，基于物联网、大数据等技术，构建了集环境监测、知识科普、劳动实践与互动交流于一体的数字化平...

直播电商中AI对消费者决策行为影响研究

摘要：人工智能(AI)的深度融入正重塑直播电商的互动生态与消费体验。该研究旨在揭示在AI赋能下，影响消费者购买决策的核心机制。该研究以S-O-R(刺激-机体-反应)理论为框架，构建了一个多重中介效应模型。该模型系统考察了AI赋能下的六大外部...

基于区块链技术的学分银行体系构建与应用机制研究

摘要：学分银行是一种具有模拟银行功能的管理模式，以学分为单位对学习成果进行认证、存储和转换，是衔接终身学习与高职教育的重要枢纽。针对当前学分银行面临的认定标准不统一、数据存储存在安全隐患等现实困境，文章提出了一种基于区块链技术的学分管理架构...

信息化与计算机教育

人工智能技术赋能高职信息技术课程教学的实践研究

摘要：为破解高职信息技术课程中教学内容滞后、实践场景单一及个性化指导不足等难题，该研究提出并实践了一套以AI技术为核心驱动的“诊断—协同一评估”一体化教学模式。该模式通过动态教材开发重构教学内容，采用人机协同实训创新教学模式，并构建多模态数...

融合传统与OBE的人工智能专业大数据课程教革探索

摘要：文章针对人工智能专业大数据分析与处理课程教学中存在的理论根基与实践能力培养相脱节的问题，旨在探索一种融合传统教学与成果导向教育(Outcome-BasedEducation,OBE)优势的新型教学模式。研究以“理论为基、成果导向、项目...

基于SDT的程序设计基础混合式教学模型构建与实践

摘要：针对程序设计基础课程传统教学中普遍存在学生学习动机不足、知识内化困难等问题，文章基于瑞安与德西的自我决定理论(SDT)，构建了一套旨在激发学生学习内驱力的混合式教学模型。该模型将SDT的胜任感、自主感、归属感三大心理需求，转化为成就感...

数智赋能下计算机网络课程教学模型的构建与实践

摘要：针对计算机网络课程传统教学中内容滞后、模式单一、实践薄弱等问题，结合新时代网络空间安全人才培养中的能力转型需求，该研究提出一种数智赋能的教学创新模型。该模型以个性化、数据驱动的评价体系为核心反馈机制，系统性地驱动教学内容、教学模式、实...

数字化转型背景下高职计算机基础课程短视频混合式教学改革研究

摘要：针对数字化转型背景下高职计算机基础课程面临的教学内容滞后、模式固化等挑战，文章探讨了一种基于短视频的混合式教学改革路径。研究首先剖析了传统教学的瓶颈及短视频媒介的应用优势。在此基础上，构建了一个“课前精准预习—课中深度融合—课后拓展延...

AI与多模态技术支持下“谱数双驱”的精准教学模式探索

摘要：为破解规模化教育与个性化培养的固有矛盾，该研究探索构建了一种以学情大数据和知识图谱为基础，以AI与多模态技术为手段实施精准教学的教学模式——“两层三阶四维五精”教学模式，并通过工商企业管理专业课程的实践探索验证该模式的可操作性。研究表...

以产业学院为载体的人工智能技术技能型人才培养路径研究

摘要：在新时代背景下，人工智能产业的迅猛发展对高素质技术技能型人才的需求愈发迫切。文章依托产业学院实践案例，深入探讨了产业学院背景下高职院校人工智能专业技术技能型人才培养的有效路径。通过剖析产业学院“政校企行”多元协同机制，提出一系列关键策...

知识图谱赋能高校计算机混合式教学创新

摘要：针对高校计算机混合式教学中知识结构碎片化、个性化指导不足等问题，该研究旨在探索知识图谱的赋能路径。研究首先探讨了计算机多模态知识图谱的构建方法，随后系统阐述了其在课前（个性化预习）、课中（可视化引导与思政融入)、课后(自适应练习)3个...

产教融合视域下高职大数据课程群重构路径研究

摘要：立足产教融合政策导向与数据要素赋能新质生产力的时代背景，针对高职大数据技术专业Python课程教学中存在的内容滞后、技能碎片化、实训离散化三重困境，提出了一套系统性的课程群重构方案。通过凝练“报国心、工匠心、职业心、发展心、科学心”思...

快速卷积运算在数字系统响应分析中的实验教学改革探索

摘要：文章针对电子信息工程专业数字信号处理课程中的实验教学环节，以快速卷积运算在数字系统响应分析中的应用为案例，探讨了基于工程背景的实验教学设计与实践。文章通过线性卷积、循环卷积、重叠相加法和重叠保留法等块卷积算法，以及基于FFT的快速计算...

AI赋能的人才培养实践平台分析与研究

摘要：针对当前AI赋能人才培养实践平台面临的技术瓶颈与应用脱节等挑战，该文提出并构建了一种“教育大模型—平台一场景”协同优化模型。该模型以教育大模型为智能核心，以实践平台为集成骨架，以具体应用场景为激活神经，三者深度耦合，形成技术赋能、平台...

虚拟仿真技术赋能的计算机专业实训教学模式研究

摘要：为应对计算机专业实训教学面临的资源限制与场景复现难题，该研究探索了虚拟仿真技术的深度应用路径。文章系统构建了一套涵盖网络环境搭建、服务器部署运维、数据库应用开发及软件开发全流程(DevOps)的四维实训教学模式。该模式通过虚拟化、容器...

基于OBE理念的医学类高职院校计算机基础课程教学改革研究

摘要：为提升医学类高职院校学生的计算机应用能力与职业适应能力，探索基于OBE(成果导向教育)理念的计算机基础课程教学改革路径。文章围绕当前医学高职计算机课程在目标设定、课程体系、教学方法和评价机制中的典型问题，结合岗位能力导向和技术应用需求...