AIDAF：面向多场景应用的智能体数据智能组装框架

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摘要：智能体在实际应用中面临训练数据稀缺、质量不可控、跨场景迁移困难等关键挑战。现有的数据生成方法主要依赖人工构建或简单的模板扩充，难以满足大规模智能体部署的数据需求。文章提出AIDAF，一种面向多场景应用的智能体数据智能组装框架。AIDAF通过分层组装架构和场景抽象机制，实现了从单轮到多轮、从单意图到多意图的渐进式数据生成能力。（剩余6613字）

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