基于LSTM-GCN的财务票据识别系统研究

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摘要：为解决财务报账过程中人工录入实物票据时效率低下、易出错等问题，文章提出基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM） 与图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN） 融合架构的财务票据智能识别模型，LSTM模块捕捉文本字符的空间序列特征，GCN模块解析字段空间拓扑结构。（剩余6851字）

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