基于轻量化卷积神经网络的老年人面部微表情识别方法研究

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摘要：针对传统卷积神经网络（CNN） 参数量大、计算复杂度高，难以适配养老场景便携终端设备，且现有微表情识别模型未针对老年人面部特征进行优化的问题，提出一种面向老年人面部微表情识别的轻量化CNN模型。该模型以深度可分离卷积替代标准卷积，简化网络层级结构并优化卷积核数量，降低模型参数量与计算量。同时，结合老年人面部特征设计预处理流程，提升微表情特征提取的针对性。（剩余4807字）

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