基于YOLOv8n算法改进的水稻叶片病害检测

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摘要：针对水稻叶片病害病症复杂多样、尺度不一且病灶细小的特点，文章提出了一种融合下采样优化模块（SCDown） 、双层路由注意力机制（BRA） 和小目标检测头的改进YOLOv8n水稻叶片病害检测模型。该模型通过SCDown模块减少特征信息丢失，利用BRA注意力机制提高特征融合能力，并添加小目标检测头提升对病害的检测性能。（剩余5733字）

试读结束

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