现代电子技术

2026年01期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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4T/8T像素结构CMOS图像传感器的空间辐照影响及加固技术研究 摘要：互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器(CIS)常用于空间光通信中的捕获、跟踪、瞄准(ATP)系统中探测信标光方向。宇宙空间辐射会影响CMOS图像传感器的工作性能及工作寿命，研究空间辐照对器件的影响原理及抗辐照加固技术可以提升CM...
基于FAST网络的毫米波雷达端到端手势识别 摘要：针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足，文中提出FAST网络模型。首先，该模型使用复值线性层构建傅里叶网络，以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化，雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离-多普勒特...
面向远海场景的统计信道建模与性能分析 摘要：目前对海洋通信的研究多集中于近海场景的信道建模，且较少考虑真实气象条件，针对远海场景的研究仍需进一步完善。为此，文中基于山东省黄海海域的实测气象数据，构建了利用海上蒸发波导现象的超视距统计信道模型，该模型采用有理数函数模型对海洋环境中...
低轨卫星捕获算法的优化与FPGA实现 摘要：与北斗卫星融合的低轨卫星通导一体化系统能够有效提高我国卫星系统的导航定位和通信能力，但低轨卫星终端的高速运动会导致多普勒频偏较大，增加信号捕获的难度，因此，为了快速且准确地捕获通信导航一体化信号，文中以低轨卫星高动态引起的大多普勒频偏...

结合特征增强注意力的混合卷积去雾网络 摘要：雾气会对图像造成严重的视觉退化，影响图像的细节和对比度，进而影响图像的可读性和后续处理任务的性能。针对现有图像去雾算法特征提取不全面、去雾图片细节缺失以及对非均匀雾图去雾效果不彻底等问题，文中提出一种结合特征增强注意力的混合卷积去雾网...
基于跨尺度特征融合的内窥镜图像增强算法 摘要：临床医学的内窥镜图像由于在成像过程中存在补充光源不均匀和人体组织粘液反光的问题，出现大量曝光过度等图像质量较低的现象。现有基于深度学习的图像增强算法由于仅采用固定尺寸的特征融合方式，导致特征提取能力较低、增强效果较差。为改善这一问题，...
一种抗遮挡重叠与尺度变化的行人检测算法 摘要：针对复杂人群密集场景中因行人目标受遮挡和行人目标尺度不一等因素导致行人检测器检测精度下降、漏检率变高的问题，基于FasterR-CNN算法进行改进，提出一种抗遮挡重叠与尺度变化的行人检测算法。在特征提取环节，设计一种融合注意力机制的循...
基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像目标边界提取方法 摘要：为有效应对高分辨率遥感影像遮挡、旋转等因素对目标边界提取效果的影响，文中提出基于卷积神经网络(CNN)的高分辨率遥感影像目标边界提取方法。以卷积神经网络实现高分辨率遥感影像目标边界提取框架为基础，引入了特征增强模块，避免网络目标边界浅...
基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准 摘要：为改善SAR图像配准过程中特征点分布不均、匹配质量不足等问题，文中提出基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准方法。该方法对SAR图像进行极化分解后，使用过Wishart分布方式描述SAR图像相干矩阵梯度，再使用分辨单元1到2...
基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法 摘要：针对激光雷达与相机检测时标定精度不足，导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差，影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题，文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法，旨在实现对大规模物体的精确检测和...
基于多任务学习的跳频调制方式识别与信噪比估计方法 摘要：针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在晓晓板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题，文中提出一种改进的方法，采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术，以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该多任务网络...
考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法 摘要：针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆，进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题，文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段数字音频信号进行...
改进YOLOv8n的无人机航拍目标检测算法 摘要：针对密集目标检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题，文中提出一种改进YOLOv8n的方法(DERF-YOLO）。对于主干网络，首先使用C2f-RFCBAMConv模块替换卷积和C2f模块，利用感受野注意力机制优化的空间特征并结合...

基于图的稀疏注意力实例分割算法 摘要：视觉图神经网络(VisionGNN)为计算机视觉提供了新范式，但基础模型ViG依赖KNN构图导致计算成本高昂。随后提出的MobileViG虽采用稀疏视觉图注意力（SVGA)提升效率，但其静态构图限制了全局特征获取。为此，文中提出全局稀...
基于深度光流估计网络的流速测量方法 摘要：在流速测量场景中，河面波纹反映了水流的运动特性，光流估计是捕捉这一运动的关键。然而，现有的光流估计算法主要针对刚体运动设计，未充分考虑水流的运动特性。为提升基于光流估计的循环全对场变换(RAFT)网络在水流速度测量中的适应性，文中提出...
基于SpaceP和K-means的货运航司航线网络特征分析研究 摘要：针对航空货运行业的迅速扩张，航空货运网络结构变得更加复杂，文中通过SpaceP建模方法构建了货运航空公司航线网络模型，并运用K-means聚类算法对网络进行了深入分析。选取度、平均路径长度、聚类系数和中间度等关键网络特性指标对航线网络...

基于约束跟随理论的动量轮倒立摆控制研究 摘要：在处理欠驱动系统的控制问题时，传统控制方法常常面临跟踪精度低、能效差和控制律复杂等挑战。针对动量轮倒立摆这一典型的欠驱动非线性系统，文中提出一种新颖的基于约束跟随理论的控制策略。与传统方法相比，该策略无需线性化处理，能够充分利用系统的...
基于FPGA的轻量化自适应ORB算法研究与实现 摘要：为了解决ORB算法计算复杂、实时性差以及算法固定阈值在光照变化及低纹理场景下特征检测不足的问题，文中提出一种基于FPGA的轻量化自适应ORB算法加速架构。首先，对ORB算法的特征方向计算进行改进，采用了一种基于区域划分的特征方向角度和...
基于全局与局部特征引导的显著性目标检测网络 摘要：显著性目标检测旨在识别出图像中的显著性区域，然而，现有方法在处理复杂场景图像或多尺度物体时往往表现不佳。针对现有网络在处理复杂场景时无法精确定位目标的问题，借鉴人类视觉系统的特性，文中提出一种全新的基于全局与局部特征引导的显著性目标检...
基于改进EEMD-FFT-FRFT的非平稳故障特征提取方法 摘要：复杂工业环境中非平稳信号的故障特征提取是信号处理与故障诊断领域的难点，尤其在强噪声干扰和变工况条件下,现有方法的特征提取效果仍难以满足工程需求。为了提高非平稳信号故障特征的提取效果，文中提出一种基于改进分数阶傅里叶变换(FRFT)的信...
小样本不平衡数据集异常双层窗口检测方法研究 摘要：当数据库的正例样本与负例样本之间存在数量级差别时，不平衡数据中存在的类重叠问题会使数据的决策边界重叠。使用单一窗口更关注数据的相似性结构而不是时间尺度的分层，导致在检测不同时间尺度的数据时几何平均值(G-mean)数值较小。为此，文中...

面向自动驾驶的多尺度目标三维检测算法 摘要：在自动驾驶场景中,使用单目相机进行三维目标检测是一项具有挑战性的任务，尤其是在复杂道路环境下，目标的尺度差异和遮挡现象容易导致误检或漏检。针对这一问题，文中提出一种基于特征融合与增强的单目三维目标检测算法。首先，构建FasterNet...
基于改进A-Star算法的机器人路径规划研究 摘要：针对路径规划中A-Star算法的效率与路径的可行性问题，文中提出一种改进的A-Star算法。采用栅格法创建地图，加入了障碍物膨胀检测，以避免规划物距离障碍物过近，从而确保路径安全性。采用改进的八邻域搜索法进行路径搜索，剔除不必要的搜索...

基于改进RRT算法的机械臂路径规划 摘要：针对快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划中存在盲目搜索、计算时间长和冗余过程点比较多的问题,文中提出一种改进RRT算法。首先建立了固定采样函数，使得随机树的扩展更具有方向性；其次在自适应步长基础上加入动态目标偏置策略，通过避免...
基于物联网的智慧粮仓系统的设计 摘要：为了提高农业信息化水平,改善对粮仓环境和设备的监管效率，文中设计一种基于物联网的智慧粮仓系统，以传感器、微控制器和低功耗蓝牙无线通信模块为主体，对粮仓内的环境进行实时监测。将采集的数据通过串口发送到PC端,再通过Intemet将粮情参...
面向可重构结构的CNN模型混合压缩方法 摘要：随着卷积神经网络规模的不断扩大，其参数量和计算量显著增加，导致硬件面临严重的访存瓶颈，限制了计算效率。为解决这一问题，文中提出一种面向可重构结构的CNN混合压缩新方法，该方法采用先剪枝后量化的策略，通过基于一阶泰勒展开的滤波器剪枝、基...
开源软件无线电在LabVIEW中的信号采集应用研究 摘要：为解决开源软件无线电的开源软件代码质量、版本一致性和可靠性较差，严重阻碍软件无线电技术推广应用的问题，文中以LimeSDR为例，介绍了该设备的主要技术特点以及系统驱动安装、参数配置的方法及过程，并给出该模块通过LabVIEW生产者/消...
无线视频传感器网络全视角目标栅栏合并技术研究 摘要：针对现有的WVSN目标栅栏构建技术未考虑全视角覆盖问题且传感器使用效率不高，致使WVSN入侵检测常常失效且工作时间较短的问题，文中提出一种在WVSN中构建并合并最少全视角网格目标栅栏的算法(MFGTM）。该算法首先将WVSN覆盖区域划...