现代电子技术

2025年23期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于聚合像素特征提取的Transformer图像去雾算法 摘要：针对现有的图像去雾算法存在图像细节纹理特征恢复不彻底、场景的边缘信息被忽略以及图像泛化能力差的问题,文中提出一种聚合像素特征提取的Transformer图像去雾算法。首先，提出双路径聚合像素特征提取模块，分别关注图像的细粒度和粗粒度特...
基于双路特征图差分的无参考视频质量评价 摘要：针对现有无参考视频质量评价方法在特征提取阶段强调静态内容信息，容易丢失局部细节和忽视语义运动信息等问题，文中提出一种基于双路特征图差分的无参考视频质量评价方法，该方法分为特征提取阶段和时域质量聚合阶段。首先设计双路级联结构，提取全局与...
基于改进SegFormer的超声影像分割方法研究 摘要：针对SegFormer网络分层的Transformer编码器逐级递减图像分辨率，提取图像多尺度特征的特点，文中提出一种边缘提取模块(EEM),该模块能更好地注意到超声影像的边界信息。为了解决超声图像中出现的复杂边界问题，在SegFor...
基于特征描述和注意力机制的层理构造分类 摘要：对沉积岩层理构造图像的识别是石油地质勘探领域的关注重点，由于层理特征的复杂性和专业性，文中提出一种基于纹理特征描述和并行注意力机制的层理构造识别模型(LC-ResNeXt)。选择ResNeXt50作为主干网络，使用改进的LBP特征描述...
关键帧定位下人体异常动作多视角识别 摘要：为高效筛选人体异常动作关键信息，实现人体异常动作多视角识别，文中提出关键帧定位下人体异常动作多视角识别方法。该方法首先构建了人体骨架序列的全局与分区空间模型，通过关节点三维坐标及相邻帧位置变化公式，精准描述人体动作的空间特征；然后依据...
FDD-YOLO多尺度特征融合航拍目标检测算法 摘要：针对无人机航拍小目标检测任务中因多尺度和遮挡现象导致的漏检问题，文中提出一种改进的YOLOv8n检测算法FDD-YOLO。首先，在骨干网络中引入了感受野注意力卷积(RFCAConv)模块来提取深层特征，显著提升了特征提取的有效性和准确...
基于改进RepVGG网络的图像畸变矫正算法研究 摘要：当前的畸变矫正技术都是在有参照物的基础上进行的，比如直线、人脸等，应用范围有限。一些深度学习方法也只聚焦于单一的畸变矫正问题，其矫正效果不够好。为了有效解决生活中广泛存在的多种畸变问题，文中提出一种基于RepVGG网络架构的图像混合畸...
基于改进SwinTransformer的遥感图像建筑物变化检测 摘要：针对遥感图像建筑物变化检测中变化对象和背景之间边界模糊、特征损失严重以及错检、漏检等问题，文中提出基于改进Swin Transformer的遥感图像建筑物变化检测方法。该方法在4个Swin Transformer block之后嵌入全...
实时视频监控中复杂背景人脸识别研究 摘要：为了提升实时视频监控中背景复杂、光照多变、遮挡和姿态变化等严峻环境下的人脸识别性能，文中提出一种基于自组织映射(SOM)的识别方法。首先，采用AdaBoost算法从复杂背景中精准定位人脸区域，减少背景干扰；其次，通过局部二值法(LBP...

基于时序数据动态分析的舆情感知与演进监测技术 摘要：针对现有舆情监督方法在上下文语义理解、时序动态建模以及早期预警方面的不足，文中提出一种融合改进语言识别与时序推演的动态分析模型。在舆情感知方面，该模型设计提出了一种BERT-TextCNN混合情感识别算法，通过改进BERT深度捕捉全局...
低时延层次编码结构的联合率失真优化 摘要：针对传统的RDO方法一般基于帧间编码单元相互独立的假设，未能充分挖掘帧间图像编码的相互依赖性，而低延迟(LD)编码配置架构中帧间依赖性紧密，通过考虑帧间依赖性可较大程度提升编码效率。基于LD帧架构，文中提出一种考虑帧间依赖的联合RDO...
基于先验位置信息辅助的毫米波车载信道估计研究 摘要：针对毫米波车载通信中信道估计和波束成形面临的实时性和可靠性挑战，文中提出一种基于先验位置信息辅助的信道估计方法。采用数模混合结构的单用户毫米波大规模MIMO信道对不同时隙中的波束成形矢量和测量矢量进行信道估计；在车载接收端设计了两种波...
融合深度学习框架的通信安全态势感知技术 摘要：针对当前通信网络安全态势感知技术方案存在的实时性差、准确率低、鲁棒性不足等问题，文中基于改进卷积神经网络与长短时记忆网络（CNN-LSTM)融合架构，设计了一种安全态势感知与预测方法。该方法首先建立了多维度信道参数实时采集体系来获取信...

基于离散小波变换和时空特征的无线网络链路及信号预测 摘要：针对当前研究对无线网络的链路和信号预测时空特征考虑不足的问题，文中将其建模为加权时序网络的链路预测任务,提出一种基于离散小波变换(DWT)和时空特征的无线网络链路预测方法(ET-GAN)。首先，运用离散小波变换将信号分解为低频与高频信...
基于运动-时空网络的视频异常事件检测方法 摘要：针对现有视频异常检测中基于预测的方法将短序列作为输入，导致序列中部分异常运动被代入到预测的下一帧，削弱了对异常运动模式的检测，文中提出一种双分支结构，每个分支专注于视频的不同维度来增强检测的准确性。第一个分支通过增强空间注意力模块和时...
基于改进SM4和Elgamal的民航数据链混合加密算法研究 摘要：针对民用飞机数据链通信中单一模式的加密算法难以满足安全需求，普遍存在频率分析攻击和加密模型处理能力下降等问题，文中提出一种基于ECB-CBC混合加密模式的SM4加密算法(AT-HCSL）。该算法结合ECB和CBC模式，以增强通信数据的...
基于深度学习算法的网络传输数据智能检测研究 摘要：在大规模、高复杂度的网络环境下，数据传输受到噪声、多径效应等因素干扰，导致网络传输数据质量下降，从而降低检测性能。对此，文中提出基于深度学习算法的网络传输数据智能检测方法。首先，基于高斯噪声、掩码及Dropout构造网络传输数据视图，...
链路失衡下机房网络流量异常监测 摘要：为解决链路失衡状态下对流量监测造成的干扰，文中提出一种链路失衡下机房网络流量异常监测方法。通过分析确定通常状态下的链路失衡是由噪声干扰导致的，为了防止噪声干扰，使用提升小波变换算法，通过分解、预测、更新和重构四步将信号高频和低频分离，...

一种多尺度融合与门控跨层连接的工业异常检测方法研究 摘要：针对工业控制系统多变量时序异常检测中面临的标注稀缺、维度复杂和硬件受限等挑战，文中提出一种自适应轻量化的异常检测模型（MAGiC-AD)。模型设计动态局部特征蒸馏和多尺度全局感知的协同机制，采用通道注意力增强的深度可分离卷积层自适应捕...
改进VGG-16的轻量级手势识别研究 摘要：针对基于射频识别(RFID)的手势识别精度不高以及不够轻量化等问题，文中提出一种手势识别的改进方法。该模型基于VGG-16网络模型，在对其轻量化改进的同时加入CBAM，旨在提高模型的识别精度和实时性。首先，该方法通过马尔可夫转移场将一...
基于多模态数据融合分析的情感感知与分类算法设计 摘要：针对多模态数据融合分析场景中的智能化情感感知问题，文中提出一种深度多模态的融合分析算法，通过集成多种模态信息源的互补性，提升了情感感知与分类的精准度。该算法的框架设计采用三阶段融合策略，利用Bi-LSTM-Transformer捕捉文...
考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法 摘要：为增强对真实交互场景的适应性，解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题，文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹，生成手势轨迹光流特征序...

基于压电可程控滤波放大电路的线阵列流量测量 摘要：为了更好地实现线阵列流量测量，采用均匀线阵列压电传感器测量管道流量信号，通过分析介质湍流漩涡的频率滤波和幅值放大要求，文中提出一种使用数字电位器和模拟开关调节电阻、电容值，以实现动态调理的可程控滤波放大电路。首先，介绍了T型电阻反馈网...
基于数字李生的机械设备运行异常数据识别方法 摘要：针对传统方法在进行异常数据识别过程中耗时长、效率低的问题，文中提出一种基于数字孪生的机械设备运行异常数据识别方法，旨在构建一个高效、智能的异常识别体系，为机械设备的安全运维与智能化管理提供坚实的技术支撑。该方法运用AutoCAD软件建...
基于Transformer与SNN的WGAN-GP癫痫脑电数据增强方法 摘要：针对癫痫发作检测中的高质量EEG样本不足导致模型性能受限的问题，文中提出一种融合Transformer、脉冲神经网络(SNN)和带梯度惩罚GAN（WGAN-GP)的癫痫EEG数据增强方法。生成器利用Tansformer建模EEG信号的...
自然语言处理技术下文本信息语义抽取方法 摘要：在多任务变换和扩充下，对文本信息理解和分析能力要求较高，存在复杂文本结构可扩展性差、标注数据稀缺的问题，对此，文中提出自然语言处理技术下文本信息语义抽取方法。对原始文本进行严格的清洗与净化、实体位置定位、实体邻近词截取、序列长度标准化...