现代电子技术

2025年16期

收藏成功

微博空间微信

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

类别

学术

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥20.00 ￥12.00

单本购买

高精度电流传感器温度补偿方法的研究 摘要：霍尔电流传感器所使用的磁场测量元件是一种半导体器件，而半导体材料的电阻率、迁移率和载流子浓度等都是温度的函数，这会导致霍尔电势、灵敏度系数、内阻等参数随温度的改变而变化，进而影响传感器的测量精度。为了解决此问题，并联式温度补偿法对温度...
基于YOLOv5的无人机桥面病害检测算法研究 摘要：桥梁病害(如混凝土剥落、桥梁裂纹、铆钉锈蚀等)大多发生在局部区域，而目前对桥梁病害的检测通常没有实现病害在全桥的定位。结合无人机的高清摄像功能和YOLOv5的实时目标检测能力，可以实现对桥面病害的全场快速定位和检测。为此，提出一种基于...
基于RF-EHWSN的能量自适应多跳路由协议 摘要：针对射频能量收集型无线传感器网络(RF-EHWSN)中传统的LEACH协议在簇头选择阶段未考虑节点的剩余能量和通信距离，导致节点能耗过高，从而缩短网络寿命的问题，以及在稳态阶段传输数据使用单跳传输，导致能量消耗不均衡的问题，提出一种能...
光电二极管放大电路的SPICE仿真与实验研究 摘要：为整体提升光电二极管放大电路性能，在理论研究基础上，结合软件仿真和实验测试对设计方案加以优化。首先从系统传递函数角度出发，揭示引发电路振荡的原因，即开环增益和反馈因子之间特定幅度和相位关系。在此基础上，利用TINA SPICE交流和瞬...
基于智能家居中控屏的设备控制方案设计 摘要：随着智能家居的发展，中控屏由于其良好的交互体验，已逐渐成为全屋智能家居的必选设备，起着控制和交互中枢的作用。为了解决中控屏与家居设备之间复杂协议对接以及UI交互开发效率低的问题，提出一种基于中控屏的控制协议和交互UI的动态加载优化方案...
基于MVMD-互相关时频域特征的风电变流器开路故障诊断 摘要：针对永磁同步风力发电机组网侧变流器功率管单开路和双开路故障问题，提出一种将多元变分模态分解(MVMD)和互相关时频域特征相结合的诊断方法。首先，采集网侧变流器的三相中间点电压作为原始数据;其次，将三相中间点电压作为MVMD的三通道输入...

TS-SEA：用于时间序列分类的时域-频域-季节性联合对比学习 摘要：时间序列分类(TSC)是将时序数据按其动态模式划分到预定类别的任务。现实世界的时间序列通常包含趋势项、季节性分量、异常值及噪声的复杂耦合，其精准分解对分类性能提升至关重要。因此，提出一种时间序列分类方法TS-SEA，其通过FFT和ST...
投影子空间下人体动作序列预测研究 摘要：为全面提取不同视角下的动作特征，提高对视角变化的鲁棒性，提出一种投影子空间下人体动作序列预测方法。在投影子空间下，将Kinect相机采集的3D人体动作转换成主视图、左视图与俯视图不同视角的2D人体动作序列；所采用的多邻域全局自适应图神...
结合深度学习和自适应的业务动态访问控制研究及应用分析 摘要：为解决传统访问控制手段难以满足动态评估与响应需求的问题，提出一种融合深度学习与自适应动态访问控制的零信任安全访问方法（DA-ZeroTrust）。该方法通过构建用户行为的向量化表示，以及挖掘交互序列的时序依赖关系，实现对用户行为的持续...
基于DSM的最小化总返工次数的活动排序问题研究 摘要：为提高新产品开发效率并减少返工次数，以设计结构矩阵(DSM)为工具，研究最小化总返工次数的活动排序问题。通过构建返工次数最小化的优化模型，提出两种算法：基于交换的局部搜索算法和基于插入的局部搜索算法。通过随机生成不同规模和密度的设计结...
基于集成学习的交通事故严重程度预测 摘要：为提升道路交通事故严重程度预测模型的性能，以及分析事故特征对于事故严重程度的影响，提出一种基于双层Stacking模型的交通事故严重程度预测方法。首先，采用BSMOTE2算法来平衡数据，并验证数据平衡处理是否会对模型预测产生正向影响，...
基于MCSANet网络的运动想象脑电分类 摘要：针对传统深度学习方法在解码脑电信号时可能存在的特征挖掘不足及利用不充分问题，提出一种并行多尺度时间卷积结合滑动窗口技术与注意力机制的深度学习模型，即MCSANet。首先，利用并行多尺度时间卷积有效捕获脑电信号在不同时间尺度下的时域特征...

前镜参考型非定域干涉测角系统研究 摘要：非定域干涉测角系统利用其产生的同心干涉圆环圆心侧移量来描述被测角度的变化。针对该技术中圆心侧移方向与被测角偏转方向的关系、系统有效测量量程大小、仪器分辨率高低等方面的问题，以前镜参考型结构系统为对象，采用虚拟仿真和实体实验相结合的方式...
综采工作面刮板输送机煤流轮廓点云的配准方法研究 摘要：针对综采工作面刮板输送机煤流轮廓点云噪声点多、轮廓结构复杂的特性和现有的点云配准算法无法适应煤流点云的快速和高精度配准问题，来对传统迭代最近点配准算法进行了改进。引入主成分分析法对待配准点云进行轴向初始对齐，采用尺度不变特征变换算法来...

基于FFT-DC-GRU-NLA的中长期居民用电量预测模型 摘要：针对现有的中长期居民用电量预测模型中存在复杂电力数据建模难、信息表示能力差、模型预测精度低等问题，提出一种基于FFT-DC-GRU-NLA的中长期居民用电量预测模型。首先利用快速傅里叶变换(FFT)对用电量数据进行分解,通过频域分解提...
基于GA-LSTM神经网络的充电桩故障诊断 摘要：电动汽车充电设施的充电数据包括电压、电流、温度、功率等时序数据，这些数据具有前一时刻影响关联下一时刻的特点。利用长短期记忆(LSTM)神经网络挖掘数据量中的关联特征，建立工作数据与故障之间的特征模型，可以进行充电桩故障诊断。但LSTM...
基于改进YOLOv7-tiny的绝缘子缺陷检测网络 摘要：现有的检测方法在复杂背景的输电线路图像中识别绝缘子微小缺陷时，得到的图像存在背景环境复杂、缺陷尺寸小等问题。为保证输电线路的安全运行，提出一种基于YOLOv7-tiny的绝缘子缺陷检测网络 (IDD-Net) 。首先，引入基于注意力的...
基于卷积神经网络和Transformer的电能质量扰动分类 摘要：随着新能源的大规模应用，电能质量扰动(PQDs)事件的概率显著增加，而这些扰动会给配电系统造成重大损失。因此，提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的PQDs分类方法，即 CTranCAM 。该方法通过CNN的卷积...

考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法 摘要：视觉离焦图像的暗边缘因模糊导致细节信息丢失，在尺度上表现为图像中的高低频分量不同程度的减少，故为恢复此类图像的边缘细节，研究一种考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法。构建视觉离焦图像模型后，结合Pal算法对模型中的视觉离焦图...
基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法设计 摘要：为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力，提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平，并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类，使得应急资源的调度更加高...
多模态资源检索与跨模态图谱构建 摘要：随着信息化技术的快速发展，多模态数字化资源数量激增，对其进行智能化检索及跨模态关联分析已成为研究热点。鉴于知识图谱是有效的知识表达与管理工具，提出一种多模态数字化资源知识图谱的构造方法。基于该方法，设计智能检索算法和跨模态关联分析模型...
基于随机森林算法的轿车碰撞损伤预测研究 摘要：为了在不可避免的碰撞场景中尽可能地降低车辆损伤的程度，提高道路交通安全，基于碰撞仿真数据集和随机森林算法，提出一种车辆碰撞损伤预测模型。首先建立汽车碰撞仿真有限元模型，通过改变碰撞物、碰撞角度、碰撞偏置、碰撞速度等，得到160组工况下...
基于多传感器信息融合的运动轨迹跟踪系统设计 摘要：单传感器采集数据易受噪声和干扰的影响，进而影响轨迹数据的准确性，增大轨迹跟踪误差。为此，设计一种基于多传感器信息融合的运动轨迹跟踪系统。将惯性传感器设置于人体脚踝位置以采集运动姿态数据，计算运动位置数据;通过FMCW雷达传感器发射和接...

一种空天大尺度构型下双基雷达等距离环杂波仿真方法 摘要：空天大尺度构型下的双基雷达通常采用卫星平台发射、空中平台接收的工作模式，在双基杂波仿真中，无法沿用机载双基雷达平面假设，必须考虑地球球体模型，等距离杂波环位置计算是杂波仿真的难点。针对此问题，提出一种大尺度下收发双基雷达等距环杂波仿真...

LSTM-MSTCN-XGBoost混合模型的时空数据特征挖掘 摘要：时空数据因具有时空关联性与动态演化性，导致特征挖掘难度大。目前单一维度分析方法难以全面捕捉时空数据的长短期变化特征，易使关键信息丢失。为此，提出一种基于LSTM-MSTCN-XGBoost混合模型的时空数据特征挖掘方法。用OWL对时空...
基于动态自适应的电梯钢带典型故障检测算法 摘要：针对传统电梯钢带典型故障检测实时性差、精度低和流程复杂的问题，提出一种基于动态自适应的电梯钢带典型故障检测算法DSMA-YOLO。首先，采用可变形卷积DCNv2替换传统卷积层，更好地适应故障的形状和结构变化；其次，构造多尺度大核分离(...
人工智能大数据技术在治理虚拟货币刑事犯罪中的应用研究 摘要：针对虚拟货币刑事犯罪治理需求，提出一种基于动态图卷积网络的增强识别模型(RGCN）。创新性地在图嵌入层设计中融合原始特征与跨时特征的拼接机制，有效缓解了卷积冗余导致的信息流失问题；采用随机森林集成学习策略优化图嵌入层特征表达，显著提升...
基于计算机视觉的机器人轨迹精度评估系统的设计与实现 摘要：针对目前传统机器人精度评估方法存在的局限性，提出一种基于计算机视觉的机器人轨迹精度评估系统来检测机器人轨迹精度的可行性。首先使用改进的SURF算法对视频中的重叠区域进行特征检测，特征提取的时间减少了55.6% ；再使用RANSAC算法...
轮式机器人EMB制动最佳滑移率线性自抗扰控制 摘要：轮式机器人的制动性能决定系统移动运行的稳定性和路径跟踪的准确性。为了提升轮式机器人的制动性能，研究了一种新型低时延电子机械制动(EMB)执行器结构，并提出基于最佳滑移率的线性自抗扰(LADRC)制动控制策略。首先，依据EMB制动原理和...