现代电子技术

2025年20期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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多像素光子计数器的水下弱光信号检测算法 摘要：水下长距离无线光通信(OWC)中使用多像素光子计数器(MPPC)检测微弱信号时，由于其工作在盖革模式，存在严重的脉冲堆积效应和泊松噪声，导致计数困难、测量精度下降。为解决该问题，对MPPC接收的离散光子信号进行数学建模,提出一种反卷积...
基于Point-Attention点云分类的激光雷达故障诊断方法研究 摘要：在智能车辆和自主机器人领域，激光雷达传感器因高精度和可靠性，被广泛应用于环境感知和物体检测，因此其故障诊断尤为重要。激光雷达内部的故障往往有固件提醒,而外部环境因素导致的故障检测挑战较大，比如车辆形变、污垢等导致的激光点云遮挡故障,难...

基于模糊PI控制的多电飞机配电系统的研究 摘要：针对多电飞机配电系统稳定性与控制问题，提出一种基于模糊PI控制的闭环控制方法，提高飞机系统抗波动能力和响应速度，实现飞机在各种复杂状况下的稳定运行。首先，搭建一个基于负载变化的高压直流配电系统模型，并应用模糊PI控制，在恒压负载、恒流...
多模态水下航行器变体积建模方法研究 摘要：现有的定体积动力学模型无法准确表达多模态水下航行器的动力学特征。针对该问题，综合考虑模态切换的控制需要以及浮力驱动系统的体积变化，基于坐标变换的方法建立了一种变体积多质点变位置矢量模型。在建模基础上开展对比实验，分析了模态切换场景下不...

深度学习的用户数据自监督安全防御 摘要：为应对复杂多变的数据攻击模式，实时处理数据流并提升安全防御能力，提出一种基于深度学习的用户数据自监督安全防御方法。构建用户数据安全防御模型，结合深度学习和自监督学习技术，并采用变分自编码器中的编码器网络和解码器网络进行数据处理，识别用...
基于时间交替并行技术的网络不完整节点数据模糊采集 摘要：为实现对网络环境中不完整节点数据的高效且精准采集,提出一种基于时间交替并行技术的网络不完整节点数据模糊采集方法。采用时间交替并行技术，通过并行的多个多模数转换器采集不同时间点网络节点数据;基于采样数据结果的失配误差分析，对采样时钟误差...
基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别研究 摘要：为满足复杂场景手势识别需求，确保连续手势变化识别的可靠性，提出一种基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别方法。该方法利用RGB-D相机和VICON动作捕捉系统获取三维手势位姿数据，构建三维手势运动数据集。基于该数据集，通过虚拟现实技术...

一种双波段GaN高效率功率放大器 摘要：近年来，随着无线通信技术的飞速发展，对多频段通信系统的需求日益增加。为此，提出一种双频段功率放大器设计方法，并基于该方法设计一个GaN基P/S波段双频功率放大器。该放大器采用含级间匹配网络(ISMN)和输入匹配网络(IMN)来实现功放...
基于FPGA与MRFO算法的交通信号灯智能控制方法 摘要：为依据交通流量实现交通灯自适应调整、最大化通行效率并提升交通智能化管理水平，提出一种基于FPGA与蝠觅食优化(MRFO)算法的交通信号灯智能控制方法。分析交通信号灯智能控制实际需求，构建基于FPGA的交通信号灯智能控制框架。基于智能控...
提升并网逆变器在弱电网下稳定性的惯性锁相环策略 摘要：针对光伏发电系统在弱电网条件下，由于锁相环(PLL)型并网逆变器的低阻尼与低惯量导致的稳定性差问题，提出一种新型惯性锁相环(IPLL)结构以增强系统稳定性。首先，介绍弱电网下三相LC滤波并网逆变器的主电路拓扑结构及锁相控制环路;其次，...
基于GEC框架的LiteOS在CH32V30X芯片上驻留方法 摘要：在嵌入式系统中，实时操作系统(RTOS)对于系统运行稳定性和功能开发效率的提升至关重要。将RTOS集成在User程序中是常见的方法，但这种方法会增加系统复杂性、提高调试难度、降低稳定性。为此，探讨了将RTOS驻留在BIOS中的设计方案...
改进BP神经网络的车载称重测量方法 摘要：为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量，针对车载称重系统测量精度较低的问题，提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统，并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-BP算...
基于耦合电感的低输人电流纹波BoostPFC电路 摘要：文章提出一种在传统Bost功率因数校正(PFC)变换器基础上，引入电感和电容作为输入电流纹波抵消网络的方法。通过将传统Boost PFC电感替换为耦合电感，再结合辅助电感和电容支路来减小输入电流纹波。小信号分析结果显示,该变换器具有与...
基于GA-BO-LSTM的电解电容剩余寿命预测 摘要：单个产品的剩余寿命预测对系统稳定可靠工作具有重要意义。为了提高电解电容剩余寿命预测的准确性，解决因预测精度偏低导致的系统突发故障问题，提出一种结合遗传算法(GA)与贝叶斯优化(BO)来确定长短期记忆(LSTM)网络超参数的寿命预测方法...

考虑不同线阻的直流微电网多储能单元荷电状态均衡控制策略 摘要：针对孤岛直流微电网中线路阻抗不同，导致多储能单元电池荷电状态(SOC)的均衡水平降低问题，提出一种考虑不同线阻的多储能单元SOC均衡的改进下垂控制策略。首先，在传统下垂控制的基础上加入线阻补偿电压和变速因子，合理分配各储能单元电流，进...
微电网混合储能系统容量优化方法 摘要：随着可再生能源的大规模应用，部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动，严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题，首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型，以微电网综合日运行成本和微电网自给自足率为...
基于时空图卷积网络的有源配电网故障定位方法 摘要：针对有源配电网因拓扑结构复杂、潮流方向多变等特点导致故障定位难的问题，文章结合配电网故障信息的时空相关性，提出一种基于时空图卷积网络的有源配电网故障定位方法。首先通过模态分解获取故障特征较为丰富的电压分量并进行重构；然后采用希尔伯特变...
基于深度残差Bi-LSTM的风电功率预测 摘要：深度学习模型在风电功率预测方面通常比传统机器学习模型表现更佳。然而，随着网络层数的增加，性能提升往往受到网络退化问题的阻碍。针对此问题,提出一种结合深度残差结构与双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的风电功率预测技术。该方法通过引入残...
低压直流断路器热脱扣器温度场分析 摘要：低压直流断路器的热脱扣器主要通过热双金属片受热弯曲完成过载保护动作。为分析服役时热双金属片的温度分布，在有限元软件COMSOL中建立实际工况的低压直流断路器电-热-流体耦合模型，得到热脱扣器部分的温升曲线，并通过实验验证仿真结果的正确...
改进变分模态分解和LSSVM的用户电力负荷预测 摘要：为提升电力系统短期负荷预测的准确率，保证日常电力系统的正常运行，提出一种基于WOA-VMD-SSA-LSSVM的短期电力负荷预测模型。首先，使用鲸鱼优化算法(WOA)对变分模态分解(VMD)的核心参数(k值和惩罚系数α）进行自动寻优，...

基于降秩核独立成分分析的故障检测算法 摘要：为了解决传统核独立成分分析(KICA)算法在处理大量样本时，模型计算复杂度高且运行时间较长的问题，提出一种基于降秩核独立成分分析(RR-KICA)的故障检测算法。该算法对核矩阵的构造方式进行了改进，计算每个新数据的核向量，以新增行向量...
俄汉平行语音语料库词性标注一致性检查方法 摘要：俄汉平行语音语料库在语言学研究、跨文化交流、语言工程等领域具有广泛的应用价值,为此，提出一种俄汉平行语音语料库词性标注一致性检查方法，确保语料库中词性标注的准确性和统一性，提高俄汉平行语音语料库词性标注质量,提升处理俄汉双语任务的效率...
基于特征选择和RS-LSTM的变压器故障诊断方法 摘要：针对当前变压器故障诊断方法在处理多维数据以及非线性数据时，存在特征冗余和分类精度低的问题，提出一种基于特征选择和RS-LSTM的变压器故障诊断方法。首先，根据狼群的生活习性，提出侦查狼、攻击狼、守卫狼角色划分，扩大搜索范围;其次，结合...
任务紧急程度约束下的物联网资源优先级卸载方法 摘要：物联网内资源卸载任务存在周期性与不间断性等特征，同时对于时延的要求也较高。为保障物联网资源卸载的时效性，提出一种任务紧急程度约束下的物联网资源优先级卸载方法。以满足不同任务的时延约束为基础，令物联网资源卸载的时间平均总成本最小为目标函...
资源共享平台大数据负载均衡性控制方法 摘要：资源共享平台的大数据具有多样性和不确定性的特点，不同类型的数据需求各异，如果不对这些数据进行分类和处理，就可能导致某些类型的数据处理任务集中在少数资源节点上，而其他节点则相对空闲，从而造成负载不均衡。为此,提出一种资源共享平台大数据负...
基于MPA的含电动汽车的配电网电压优化研究 摘要：针对分布式光伏接入配电网造成的电压越限问题，提出一种计及光伏和电动汽车的配电网电压优化模型，并利用海洋捕食者算法(MPA)进行求解。首先考虑电动汽车用户需求响应及电压偏差指标，建立以配电网电压偏移最小与光伏和电动汽车的调控成本最小为目...

基于综合数据平台分析的在线学习评估与预测算法设计 摘要：为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理，设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本，同时开展多源融合数据分析，为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中引入递归神经网络...
Agent技术下分布式网络混合人侵信息智能检测 摘要：分布式网络具有去中心化特性，没有单一的中心节点控制整个网络，且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点，增加了混合入侵信息检测的难度。为此，提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分散至...
基于多域卷积特征决策融合的SLAM回环检测算法 摘要：回环检测作为实时定位和建图中的重要环节，可以有效减少位姿估计的累积误差，并得到一致的全局地图。随着深度学习的发展，卷积神经网络开始用于回环检测，然而卷积神经网络的特征表达因领域特殊性而无法广泛使用。为了提升卷积特征在回环检测上的应用能...