现代电子技术

2025年17期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

类别

学术

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基于TCN模型的航空器四维航迹预测 摘要：针对航空器四维航迹预测精度不高的问题，提出使用遗传算法(GA)优化时序卷积网络(TCN)的航空器四维航迹预测模型。该模型旨在捕捉航迹数据的时序特征以及空间的连续性，实现对航空器在未来一段时间内三维空间位置及对应时间的准确预测。为了提高...
多低轨卫星协作的边缘计算卸载与资源分配策略 摘要：覆盖范围广泛的低地球轨道(LEO)卫星可以搭载具有计算能力的移动边缘计算(MEC)服务器，为地面终端设备(GTE)提供更高效的通信服务。考虑到LEO卫星的移动性和资源限制等因素，以及计算卸载问题的连续动作空间等特征,针对多颗LEO卫星...
SM系统中改进的低复杂度检测算法 摘要：在空间调制(SM)技术中，最大似然(ML)检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果，该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能，因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此，在保证检测性能的前提下降低计算复杂度,提出QC-ML检测算...
基于多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法 摘要：针对当前常用的基于信号时频域的雷达辐射源个体识别方法无法完整表征雷达个体特征,难以满足复杂电磁信号环境以及不同雷达工作模式的雷达个体识别需求问题，在信号时频分布特征基础上，通过分析计算信号的时域、频域、变换域等不同域特征，综合构建了雷...
基于FPGA的可调节OFDM发射机设计与实现 摘要：正交频分复用系统参数众多、设计灵活，可以根据不同用途、信道环境设计出很多不同的OFDM系统。传统的发射机设计采用确定的码率对信道进行编码，并使用众多数字调制方式中的一种对数据进行调制以实现单一速率的发射机设计。在此基础上，考虑到信号传...

基于改进YOLOv8n的车辆及行人检测 摘要：针对道路场景出现的目标遮挡、重叠以及小目标缺失等检测问题，文中提出一种基于YOLOv8n改进算法的车辆及行人目标检测模型。首先，设计了一种新的金字塔池化层(SPPF-CREP)结构替换原网络的金字塔池化层(SPPF)结构，提高模型在训...
结合多尺度与多层级聚合的卷轴画图像描述模型 摘要：针对卷轴画图像的尺度大小不一且具有一定的空间分布特性以及基于Transformer的编码层容易丢失图像关键信息的问题，文中提出一种结合多尺度与多层级聚合的卷轴画图像描述模型（MMA）。在编码阶段，通过引入非对称卷积和多尺度特征模块，可...
基于目标检测和光流法的动态SLAM算法 摘要：针对动态物体影响同时定位与地图构建(SLAM)系统估计相机位姿精度的问题，提出一种基于目标检测和光流法的动态SLAM系统，在ORB-SLAM2框架中加入动态物体检测线程和地图构建线程。首先，利用PWC-Net光流网络得到场景光流信息，...
基于多特征和层级网络的LPI雷达信号识别 摘要：为应对LPI雷达信号对信号检测与识别带来的挑战，文中提出一种多特征和层级网络的LPI雷达信号调制样式识别方法。综合考虑不同调制样式雷达信号的特点，首先采用具有较强表征能力的信号模糊函数作为区分调制样式的主要特征，在高斯滤波降噪的基础上...
基于改进条件扩散模型的残简文字修复方法 摘要：由于秦简长期埋于地下，其表面受雨水侵蚀，因此在挖掘过程出现大量残简、断简。针对简牍上文字模糊不清、字体结构信息缺失的问题，文中提出一种基于改进条件扩散模型的残简文字修复方法，通过优化噪声估计网络,捕获秦简文字的全局结构信息和局部纹理细...
基于ICEEMDAN-SVD与IBES-TWSVM的OTDR事件识别算法 摘要：针对传统光缆故障分析与识别过程中,OTDR信号受噪声干扰和人工经验依赖导致事件识别准确率低、耗时长的问题,提出一种基于ICEEMDAN-SVD与IBES-TWSVM相结合的OTDR事件识别算法。首先，利用ICEEMDAN将OTDR信号...
基于物理解耦与自适应特征提取的无监督图像去雾 摘要：许多图像去雾算法采用无监督学习以提高在真实场景中的泛化能力，然而，现有的无监督去雾算法大多依赖循环生成对抗网络，通过简单的去雾和加雾循环来实现，对生成图像缺乏有效约束，导致去雾效果不理想。此外，这些方法在特征提取时未能充分考虑雾的物理...
改进YOLOv8的雾天目标检测算法：BRES-YOLO 摘要：雾天场景下能见度降低，车辆在雾中捕获的目标信息模糊且不完整，易发生误检与漏检问题，文中提出一种改进YOLOv8的雾天目标检测算法（BRES-YOLO）。首先，引入BiFormer替代骨干特征提取网络，捕获不同的语义特征以提升模型的检测...
基于多传感器融合的三维高斯泼溅技术 摘要：对于目前智能移动机器人建立高质量三维模型的需求，文中在三维高斯泼溅重建技术的基础上，提出一种基于多传感器融合的三维高斯泼溅优化算法。首先，在真实场景下录制包含激光雷达、相机和IMU信息的数据集，通过优化后的里程计位姿和经过激光点云校准...

基于工业控制系统的跨域攻击建模与分析 摘要：电力系统的运行和控制逐渐依赖于智能测控设备、实时通信网络和集成软件系统，在提高系统效率和灵活性的同时，也带来了新的安全隐患，特别是跨域攻击的威胁。文中将系统性地探讨物理信息系统中的跨域攻击形式及其潜在风险,通过收集和分析历史上发生的跨...
全局上下文引导的双代价聚合立体匹配网络 摘要：针对目前立体匹配算法在无纹理、遮挡区域和边缘模糊区域存在的问题,提出一种全局上下文引导的双代价聚合立体匹配网络——GCDANet。首先，在特征提取部分利用引导全局上下文特征的注意力模块捕获特征的细节与丰富的全局上下文信息，提高特征的表...
基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法 摘要：为提高网络频谱资源分配效果，提出基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法。基于图着色分析的频谱分配模型，通过定义可用频谱矩阵、效益矩阵、干扰矩阵和无干扰分配矩阵，分析无线网络频谱分配中的复杂关系后，将其转换为以最高无线网络效益为...
基于双池DDPG的边缘计算卸载延时性能研究 摘要：针对计算密集型和延迟敏感型业务的激增,传统的云计算模式难以满足低时延和高质量的服务需求，文中采用分布式边缘计算模式将任务卸载至边缘子网，以降低时延并缓解网络拥塞。对于边缘计算服务器协同计算的卸载问题,提出一种基于深度强化学习的协同计算...

融合多尺度特征的输电线路绝缘子多缺陷检测方法 摘要：针对输电线路绝缘子多缺陷存在尺寸小、背景复杂等特点，造成检测精度低、检测效果不佳的问题，提出一种改进YOLO的绝缘子多缺陷检测算法。首先，引入FasterNet替换原始主干网络，降低模型计算量；然后，在特征提取方面，引入尺度序列特征融...
融合EKF的无人船航向自抗扰控制方法研究 摘要：针对无人船在风浪流干扰环境下航向控制精度降低的问题，提出一种融合扩展卡尔曼滤波器(EKF)的无人船航向自抗扰控制方法。首先，建立无人船与风浪流干扰数学模型;其次，设计级联结构的线性扩张状态观测器，以减小传统线性自抗扰中观测器对风浪流干...
基于几何关系的空气悬架执行器故障诊断与隔离 摘要：为了更快速地找到整车电控空气悬架执行器发生故障时的故障位置，针对电控空气悬架执行器故障进行诊断与隔离，提出基于几何关系的故障诊断与隔离方法。设计执行器卡死故障与恒增益故障，基于几何关系设计两组故障诊断指标，通过故障诊断指标与阈值之间的...

基于改进YOLOv8s的交通标志识别方法 摘要：针对自动驾驶汽车摄像头捕捉的交通标志图像尺度变化大且小目标占比多，易受背景环境干扰等特点，进而导致漏检、误检等问题，文中提出CMF-YOLOv8s交通标志检测算法。首先，去除原网络模型中大目标特征提取层及检测头，并且添加小目标检测头，...

基于ESP32的多节点分布式温室环境控制系统设计 摘要：文中研究开发了一套基于ESP32的多节点分布式温室环境控制系统。该系统利用FreeRTOS实时操作系统及多线程技术，有效监控和调节温湿度、光照强度及 CO2 浓度等关键环境参数。借助RS485总线和MQTT协议，确保了数据在复杂温室环...
一种基于图学习的试飞试验点关联性挖掘算法 摘要：飞机试飞试验点是基本的飞行试验任务，如何对其进行科学、有效的编排,形成合理的试飞计划,对整个试飞全生命周期的安全、效率、成本目标起到了至关重要的作用。其中，试验点之间的关联关系分析，尤其是前置关系的确定决定了试验点执行顺序，是关键的试...
改进YOLOv8的无人机搜救小目标检测方法 摘要：针对无人机在复杂户外环境中进行搜救任务时小目标检测性能不足的问题,文中提出一种改进的YOLOv8小目标检测模型（YOLOv8-CFT）。该模型通过引入C2F-SWC模块增强特征提取能力，同时结合FADPN网络实现高效特征融合,进一步利...
基于改进YOLOv8n的PCBA外观缺陷检测 摘要：现代PCBA设计复杂，并且密度越来越高，线路和组件之间的距离越来越近，这种高密度布局导致PCBA上的缺陷类型较多且范围较小，加大了缺陷检测的难度。改进YOLOv8n中的LSK模块通过结合大核和小核卷积，可以捕获不同尺度的特征，从而提高...
多智能体编队中人工势场法的改进研究 摘要：针对传统人工势场法易陷入局部最小值的问题，依据破坏智能体在非目标点时的平衡状态的思路，提出斥力衰减权重的人工势场改进算法。该算法为智能体在探测范围内遇到的障碍物分配权重，并将此权重应用到障碍物对智能体的斥力计算中，权重随着智能体的运动...