基于数据驱动的光谱快速计算

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摘要：从数据出发，运用深度学习方法进行纳米光子材料设计是近年来的一个研究热点。本研究详细阐述了深度神经网络的搭建与训练方法，并以SiO2/Si3N4多层膜结构为例，成功训练了一个高效的光谱预测模型。该模型可以在微秒级的时间内预测出多层膜结构的光谱响应，且预测的标准误差小于0.01，可为广大从事纳米光子材料研究的同行提供有益的参考。（剩余4436字）

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