用BaseML探究非线性传感器数据变化规律

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摘要：本文以“红外测距传感器”为研究对象，先采集整理数据，再利用BaseML分别采用线性回归、多项式回归算法训练模型，实验表明多项式回归能良好拟合其特征曲线。在模型训练后，借助pinpong库和XEduHub推理框架，实现真实场景的测距应用。作者认为，当前AI for Science渐成科研热点，中小学生虽难吃透机器学习底层原理，但通过实践可初步掌握人工智能概念、思维及解决问题之道，为未来科技的学习奠定基础。（剩余2380字）

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