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摘 要：针对传统生产线故障诊断方法过度依赖运维人员经验、效率低的问题，提出一种基于数据驱动的生产线故障诊断方法。该方法首先利用多分支CNN网络提取不同设备运行状态数据特征并融合，结合LSTM模型捕捉特征时空关联，完成对生产线的故障诊断，然后构建故障知识图谱，根据知识图谱查询和推理故障相关维护知识，最终指导运维人员进行高效维护。（剩余5918字）
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基于数据驱动的生产线故障诊断方法研究
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