智能网联汽车网络恶意软件数据篡改攻击检测方法

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摘 要：由于恶意软件的攻击隐蔽性，使得在对智能网联汽车网络进行恶意软件数据篡改攻击检测过程中，检测难度较大，进而造成检测结果的准确性较低。为此，提出智能网联汽车网络恶意软件数据篡改攻击检测方法。基于车载网络结构划分智能网联汽车网络类别，并结合通信速度，对齐与同步处理CAN总线异构网络数据，通过伯努利模型模拟智能网联汽车网络受到攻击的场景，提取在受到攻击状态、正常状态下多模态特异性特征。（剩余5551字）

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