改进FCOS模型的细长物体检测算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对以电缆为代表的细长物体目标检测问题，以FCOSv2模型为基础，通过融合细长物体的“细长度”和方向角度θ信息改进了正样本分配策略，在主干网络和预测头加入调制可变形卷积，提升改进后FCOS模型的检测能力。实验结果表明：在推理速度相当的情况下，改进后的FCOS模型达到83.2%的mAP，实现了检测精度与速度的均衡。（剩余5289字）

试读结束

目录
monitor