基于γ光子的工业件内部成像质量优化研究

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摘 要：针对利用γ光子对工业零部件内部进行成像的图像空间分辨率较低以及边缘模糊等问题，在传统MLEM算法的基础上提出一种EP-MLEM重建算法。通过在重建的每一次迭代过程中进行优化来提高图像的质量。设计一组工业多通管仿真模型进行仿真，并分别对传统MLEM算法和改进的EP-MLEM算法重建后的图像进行图像质量评价。（剩余5307字）

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