基于开关卡尔曼滤波的叶轮故障振动信号特征提取

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摘 要：为了提高滤波器下故障信号时域波形有效信息的提取能力，设计一种开关卡尔曼滤波算法应用到叶轮故障振动信号特征提取领域。预测出所有时间点监测数据最可能呈现出的状态，将噪声除去且有效辨别各冲击成分，进一步加强信号的信噪比。仿真信号结果表明，滤波后信噪比接近于噪声添加后的信噪比，脉冲辨别成效显著。（剩余5476字）

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