现代电子技术

2025年13期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于FNM-Net的轻量级遥感目标检测算法 摘要：针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题，提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先，引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络，避免网络对特征图的冗余覆盖；其次，引...
基于YOLOv8n的轻量化道路裂缝检测算法 摘要：为了解决道路裂缝自动化检测中目标分布尺度广、特征复杂多样以及需要处理大批量数据集的问题，提出一种基于YOLOv8n的轻量化道路裂缝检测算法GCW-YOLO。首先，将全局注意力机制引入到主干网络中，以增强道路裂缝特征的提取和融合能力;其...
面向复杂场景目标提取的颜色增强与连通区域构造方法 摘要：针对现有特征提取方法在复杂场景下难以有效提取出完整目标区域的问题，提出一种基于HSV空间非线性颜色增强以及连通区域构造的方法。首先，依据目标颜色特征分析直方图分布特性得到目标提取多级阈值;其次，对不同光照条件导致目标提取效果差的情况，...
基于改进U-Net的细胞核图像分割网络 摘要：卷积神经网络(CNN)深度学习架构在生物医学图像分割方面取得了重大突破，并已广泛应用于实际场景。细胞核图像的分割精度对病理诊断有着至关重要的作用。针对现有细胞核分割算法在细胞核边缘的分割上仍旧存在着一定程度的模糊、粘连等问题，文中提出...
基于深度学习和Retinex理论的图像增强方法 摘要：为了提升低光照条件下的图像质量，文中针对可见度降低和色彩失真等问题，结合Retinex理论的图像处理技术与先进的神经网络算法，创新性地提出一种图像增强框架。该框架由图像分解网络和图像增强网络两部分组成。图像分解网络负责将原始图像分解为...
基于注意力机制和ACT网络的人脸图像修复 摘要：为使人脸图像缺失的语义特征填补更真实，细节信息恢复更明显，文中提出一种基于卷积注意力模块（CBAM）和上下文信息聚合转换(ACT)网络的人脸图像修复方法。该方法保留基准模型的两个分支，在语义和图像滤波分支中引入CBAM层能够捕获填充图...
基于改进RT-DETR的小目标检测算法 摘要：针对小目标检测任务中目标占图片比例小、语义信息少，因此检测中常出现漏检、误检等问题。文中提出一种改进RT-DETR的小目标检测模型，在保证实时性的前提下提高检测性能。首先，对RT-DETR模型中的主干网络进行改进，设计部分重新参数化卷...
基于级联式逆残差网络的游戏图像多模态目标精准辨识研究 摘要：游戏中的目标具有复杂的形状、颜色、纹理等特征，而且目标会出现在不同的视角、尺度和姿态下,这些都增加了目标辨识的难度。级联式逆残差网络能够强化目标的多维特征，即使在目标存在遮挡、变形等情况下也能有效识别目标，为此文中提出一种基于级联式逆...
基于显著性特征的多视角动作图像识别研究 摘要：文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法，自动学习并提取出运动员动作的关键特征，有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中，计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征，生成人体运动特征图；构...

新能源接人下移动通信传输网络控制方法研究 摘要：针对新能源接入背景下移动通信传输网络能源供应不稳定、网络运行异常的问题,提出新能源接入下移动通信传输网络控制方法，其中基于能源协作的移动通信传输网络信息传输控制模型，利用混合能源采集系统采集能源，以最大化信息传输速率、最小化能源损耗和...
基于FMCW毫米波雷达远于2m生命体征实时监测系统研究 摘要：针对现有较远距离雷达生命体征信号提取较难的问题，在传统变分模态分解(VMD)基础上提出自适应参数VMD(IAPVMD)的体征监测算法，以提取远距离的微弱生命体征能量信息，并利用MUSIC算法进行谱峰搜索，成功提取体征信号。实验结果在检...
基于样本重要性的分布式深度学习通信优化策略 摘要：分布式深度学习中的计算节点需要频繁地与服务器进行梯度数据交换，从而产生较大的通信开销。针对上述问题，文中提出一种基于样本重要性的分布式深度学习通信优化策略。主要包括三个设计内容：首先，通过验证性实验探索数据样本的重要性分布;其次，通过...
基于RDMMIMOOFDM雷达的目标参数估计方法 摘要：多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI)，实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差问题。针对该问题，文中提出一种基于距离分复用(RDM)MIMOOFDM雷达的...

T-BOI：一种融合时间和行为顺序信息的序列推荐系统 摘要：基于用户行为建模的推荐系统被广泛应用于召回、排序等阶段,包括序列推荐、会话推荐等。在序列推荐中，可能由于过长的序列设定而引入了一些与下次行为不相关的行为记录，而基于会话的推荐则着重于中短期推荐，在捕捉长期兴趣或一般性兴趣上存在局限性。...
基于改进的灰狼算法优化BP神经网络的人侵检测方法 摘要：当今世界的网络安全问题日益突出，入侵检测技术作为网络安全领域的重要组成部分得到迅速发展。目前，BP神经网络广泛应用于入侵检测。但传统BP神经网络权值选取不精确、学习效率低以及易陷入局部极小值，针对以上缺点，文中提出一种基于改进的灰狼算...
基于改进的ResNet网络和特征融合的自标跟踪算法 摘要：为了增强利用残差网络提取的目标特征，在ATOM50算法基础上提出了一种基于改进的ResNet网络和特征融合的目标跟踪算法。在ResNet-50骨干网络中使用结合无批处理归一化和位置感知循环卷积的增强瓶颈块，有效增强了全局信息的捕获能力...
基于深度特征融合的恶意软件检测方法研究 摘要：针对当前恶意软件检测模型中使用的特征简单、检测准确率低，以及受到类别不平衡的困扰而无法稳定收敛的问题，文中提出一种基于深度特征融合的恶意软件检测模型。首先，对获取的原始流量捕获文件进行清洗，去除异常的数据包；然后，利用网络流量基本信息...

融合双通道特征信息的医疗短文本分类模型 摘要：针对医疗短文本存在特征稀疏、语义歧义和提取短文本特征不充分等问题，提出融合双通道特征的医疗短文本分类模型(EBDF)。该模型利用预训练模型得到动态词向量，使模型包含更丰富的语义信息;之后利用BiLSTM获取全局文本特征信息和DPECN...
声源定位系统的广义二次互相关算法改进与测试 摘要：文中针对在复杂噪声和混响的室内环境下，广义互相关时延估计精度不高导致声源定位效果不理想的问题，提出一种基于相位变换(PHAT)加权函数改进的广义二次互相关时延估计算法。在广义二次互相关的基础上，综合考虑不同通道对时延估计的影响,使用改...
基于GAIL方法的鱼类个体运动策略恢复方法 摘要：针对强化学习在鱼群行为策略中存在没有摆脱规则的限制、奖励函数依赖于先验规则、无法完全刻画物体行为策略的局限性，文中提出一种基于生成对抗模仿学习(GAIL)的方法，从鱼类集群运动轨迹数据中恢复个体运动轨迹策略。设计鱼类个体的状态和动作表...
基于图像知识增强的中文多模态反讽检测方法 摘要：随着社交媒体和网络内容的快速发展，反讽的使用已成为网络交流和信息传播中的常见现象。然而，传统的文本分析方法往往无法准确捕捉反讽的含义，单靠文本信息具有局限性和不稳定性的问题。文中构建了一个中文多模态反讽数据集，其中包含5964条带标注...

基于ZYNQ-7000和AD9361的软件无线电平台设计 摘要：由于传统无线电平台存在灵活性差、不可定制性以及干扰性差等不足，文中设计并验证了一种基于ZYNQ-7000系列的主控芯片以及AD9361射频芯片的射频收发系统。该系统采用零中频结构，可支持的工作频率范围为 70MHz～6GHz ，支持的...
基于自适应采样的全息图像压缩感知降噪方法 摘要：在数字全息图采样重构的研究过程中，全息图像中的噪声会对重建结果产生影响。现有的压缩全息没有考虑到数字全息图像的稀疏性和纹理特征分布，采样率没有合理分配。故文中提出一种基于自适应分块压缩感知的数字全息图降噪方法，以光场强度作为图像纹理细...
基于电感电容的锂离子电池组双层均衡方法 摘要：锂离子电池组的不一致性会导致电池组容量降低，使用寿命缩短，甚至会带来安全问题。因此，必须引入有效的均衡技术来减轻不一致的影响。为提高锂离子电池组的均衡速度，文中提出一种串联电池组双层均衡的方法：底层电路采用基于传统Buck-Boost...
基于独立线长预测信息的低功耗驱动FPGA聚类算法 摘要：文中面向岛型FPGA的低功耗设计，提出一种基于独立线长预测的低功耗聚类算法。通过建立考虑拓扑结构、通路级差与重汇聚影响的线长预测模型，实现对互连线动态功耗的有效估算，并将高功耗互连优先聚类至逻辑块内，降低全局功耗。实验表明，该方法在多...