计算技术与自动化

2025年03期

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该刊坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性... 展开

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基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法 摘要：在多模态通信信号同步中，由于信号特征较为复杂，对后续的频偏估计过程造成了一定的干扰，导致信号同步处理结果的TIE值比较高。为此，提出了基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法。通过建立多模态通信信号的信道模型，采用序列大...
基于能耗奖励策略机制的深空网络优化算法研究 摘要：为解决深空通信存在的数据投递效率不高，网络转发能力不强及网络时延严重等不足，提出了一种基于能耗奖励策略机制的深空网络优化算法。首先，引入节点间能耗博弈模型，设计了一种基于泛洪路由策略的数据投递机制，待传输数据即将启动发送流程时，当前...
基于改进Blowfish算法的电子数字资源安全加密方法 摘要：现有电子数字资源加密方法的密钥与密文规则简单，导致电子数字资源的网络攻击安全性低。为此，提出了基于改进Blowfish算法的电子数字资源安全加密方法。首先引入盐值构建密钥生成机制，经数据降维、压缩等得到复杂密钥；再对资源补偿、分割等...
基于电碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法 摘要：以降低碳排放为目的，研究了基于电碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法，提升工业用户用电信息分级挖掘的全面性。利用潮流追踪法，结合工业用户用电信息，计算工业用户碳排放量；通过双向长短期循环记忆循环神经网络，结合工业用户用电信息，得...
基于动态克隆选择算法和SSA算法的供电信息监控数据中心入侵检测方法 摘要：由于缺少对数据特征的稀疏化表示，检测结果的误报率较高，检测效果不理想。为此，提出了基于动态克隆选择算法和麻雀搜索算法（SSA）的供电信息监控数据中心入侵检测方法。根据供电信息监控数据中心入侵数据的特征分布特点，采用动态克隆算法构造调...
基于滑模控制器的液压传动风电机控制方法研究 摘要：针对风力涡轮机在不同风速条件下的精确、快速且连续加载问题，提出了一种ISMC的风电机控制方法。研究设计了五自由度MEDSL系统，通过SVC气缸和OVC的协同工作，优化了加载力的分配与调控，提升了系统的适应性和灵活性。实验结果表明，基...
蜣螂算法优化CNNLSTMAT模型的异常用电行为检测方法 摘要：针对用电模型预测精度不高导致异常检测效率低的问题，本文提出使用蜣螂优化算法（DBO）对卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）注意力机制（AT）模型进行超参数选择的方法。首先，用户用电数据经过处理后，使用CNN对数据进行特征...
运动目标控制与自动追踪系统的设计与实现 摘要：为实现激光笔光斑的精确控制和自动追踪，设计并实现了一种创新的运动目标控制与自动追踪系统，旨在提高目标追踪的效率和准确性，满足高精度应用场景的需求。系统由机械结构和控制系统组成，其中控制系统以STM32F103C8T6单片机为核心，结...

基于模糊自整定PID的小型燃气热水锅炉燃烧控制研究 摘要：燃气热水锅炉作为一种以燃气为燃料的供热设备，可以显著降低环境污染，符合社会对清洁能源的日益增强的需求。同时燃气锅炉系统是复杂非线性的多输入多输出系统，其中燃烧控制系统是锅炉运行中至关重要的组成部分。本文对某小型燃气热水锅炉系统进行了...
基于注意力机制和位置误差的数控机床加减速智能控制方法 摘要：由于机床加工速度和路径控制智能性较差，加工精度和工件质量受到影响。为此，研究了基于注意力机制和位置误差的数控机床加减速智能控制方法。构建数控机床运动学模型，计算数控机床内圈结构与外圈结构的运动频率理论值；以注意力机制跟踪机床运动轨迹...
基于蒙特卡罗算法的水上移动漂浮物定位方法 摘要：在水上复杂多变的环境中，由于浮漂吃铅量过大，容易受到水流波动、风浪扰动等诸多干扰因素的影响，导致定位精度不足。为满足高精度定位的需求，提出了一种基于蒙特卡罗算法的水上移动漂浮物定位方法，实时采集海洋环境数据，包括风、水流以及波浪。构...
风力发电场中风机变桨模糊自适应跟踪控制方法 摘要：为了提高风机变桨的控制精度和跟踪效率，设计了风机变桨距控制系统，根据风机变桨原理以可编程控制器（Programmable Logic Controller，PLC）为主控制器，永磁同步电机为伺服电机，监测风机变桨并网过程，通过构建模...
基于自主决策和多Agent协同控制的地铁全自动无人驾驶技术研究 摘要：针对初步规划的自动驾驶路径在实际应用中效果欠佳，导致无人驾驶技术安全阈值较低的问题，提出了一种基于自主决策和多Agent协同控制的地铁全自动无人驾驶技术。该技术通过多Agent协同控制框架，利用传感器实时获取地铁环境信息，并进行精确...
考虑三相电压不平衡的光伏并网逆变器稳态误差自动化控制方法 摘要：为改善光伏并网逆变器稳态控制效果，设计了考虑三相电压不平衡的光伏并网逆变器稳态误差自动化控制方法。利用数据采集系统对逆变器的运行数据进行平滑处理，构建光伏并网逆变器稳态函数，确定输出电压稳态误差和输电电流稳态误差两个控制目标，通过计...
基于点云特征提取与匹配算法的智能电表检定线机器人位姿校正方法 摘要：机器人残余位姿差补偿过程忽略了图像缩放对特征提取映射关系的影响，导致校正精度不佳。为此，提出了基于点云特征提取与匹配算法的智能电表检定线机器人位姿校正方法。结合FAST关键点算法，对圈定范围内的点云特征进行提取，从而规避尺度恒定性问...

基于多尺度特征融合的遥感图像水体分割 摘要：水体语义分割在遥感和地球观测领域发挥着至关重要的作用，现有方法难以在复杂情景下有效分割多尺度水体的细小边界，并且面临标注数据成本高的问题。为此，提出了一种基于多尺度特征融合的水体遥感图像语义分割算法。基于双注意力模块和转换注意力模块...
基于机器视觉的晶圆表面缺陷检测方法研究 摘要：晶圆作为半导体制造业中重要的原材料，其表面缺陷会影响其制成芯片的质量。为了确保芯片的质量和提高生产效率，对晶圆表面的缺陷进行高效、准确、实时的检测具有必要性。本文针对有图案的晶圆表面提出了一种缺陷检测方案，首先，获取晶圆图像并对其做...
基于改进YOLO的高压配电网污闪绝缘子无人机检测方法 摘要：针对目前无人机下高压配电网绝缘子检测存在数据收集过程复杂、预测精度低的问题，提出了一种基于图像处理技术的高压配电网污闪绝缘子无人机检测方法。引入CA机制，通过对通道注意力进行分解，将位置信息嵌入到通道注意力中，从而增强网络在复杂背景...
基于IAGABP神经网络改进的降水测量 摘要：针对降水的小型化的精准测量的需求，采用了多元压电陶瓷片采集降水信号作为神经网络模型输入，并且对AGABP神经网络算法进行改进。首先使用该雨量计和标准雨量桶同时采集降水数据获得后期建模所需数据样本，再使用GABP神经网络对数据样本进行...
基于改进卷积神经网络的红外图像弱小目标检测方法研究 摘要：针对现有红外小目标检测精度低、虚警率高的现实问题，提出了一种基于改进UNet的红外小目标检测方法。利用级联通道和空间注意模块捕获红外目标特征，实现渐进式特征交互和自适应特征增强，并将其应用特征金字塔融合模块提取不同尺度的特征信息。通...
基于U Net网络和图像分割的无人机输电线路绝缘子缺失故障检测方法 摘要：绝缘子所处的环境较为恶劣，容易产生缺失和失效的问题，导致输电线路短路等故障，为此，研究基于UNet网络和图像分割的无人机输电线路绝缘子缺失故障检测方法。通过无人机自主巡检输电线路，在巡检过程中获取图像数据；采用图像分割技术预处理图像...
基于双差层析成像技术的煤矿越界开采实时动态监测技术 摘要：采矿权的边界直接关系到采矿权人利益，也是最容易出现问题、引发混乱的重要环节，为此研究了基于双差层析成像技术的煤矿越界开采实时动态监测技术。该技术使用光纤微震传感器采集煤炭开采过程中采煤机产生的震动信号后，对光纤微震信号进行解调并增强...
基于红外图像边缘检测算法的风电机组叶片裂纹视觉检测技术 摘要：风电机组叶片损伤无损检测过程容易受到外界环境干扰，细节处理效果较差，F1值较低。因此，提出了基于红外图像边缘检测算法的风电机组叶片裂纹视觉检测技术。将实时采集的风电机组叶片红外图像变换为灰度图像，再利用引导滤波器进行线性移变滤波，得...

基于改进花授粉算法的时间最优轨迹研究 摘要：在搬运机械臂轨迹优化领域，引入了花朵授粉算法并加以改进。利用Piecewise分段映射初始化种群，采用动态转换概率，平衡算法进行全局搜索或局部搜索的权重，对优化结果施加扰动以摆脱陷入局部最优解的状态。在符合机械臂运动学和自身结构的约...
基于深度学习的图书破损检测方法研究 摘要：破损图书管理和维护是图书馆中的一项重要工作。在进行破损图书筛查时，传统的人工筛查效率低下且易受主观因素影响，难以满足现代图书馆的需求。因此，提出了一种基于深度学习的图书破损检测模型。本文以YOLOv5为基础模型，引入CBAM注意力机...
基于改进联邦学习的无线通信网络入侵安全检测方法 摘要：针对目前无线通信网络领域存在的安全问题，提出了一种基于改进联邦学习的无线通信网络入侵安全检测方法。改进联邦学习框架包含本地训练和服务器聚合两部分。本地训练基于注意力门控循环单元（Attentiongated Recurrent Un...
区域性开放背景下文档中台数据加密和共享方法研究 摘要：常规的文档中台数据加密共享，主要采用编写数据共享密文的方法实现数据的加密共享过程，忽略了区域性数据传输过程中的数据密文分类对共享结果的影响，导致数据加密共享的数据丢失量较大。因此，提出了区域性开放背景下文档中台数据加密共享方法研究。...
基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真 摘要：电力物联网状态可变数据流断点区检测对于提高数据完整性、质量、处理效率，促进电力物联网智能化发展以及辅助决策支持等方面具有重要的作用，故提出了基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真。首先，使用基于自适应窗口滑动的...
基于攻击特征动态增量聚类的复合连续网络攻击安全检测方法 摘要：复合连续网络中，信息共享残差值过大是网络体系无法准确检测攻击性行为的主要原因。为提升复合连续网络运行安全性，实现对攻击性行为的精准检测，设计了基于攻击特征动态增量聚类的复合连续网络攻击安全检测方法。生成攻击性数据的分布序列，通过转换...
基于CBAMGNN高特征向量提取的工业软件安全漏洞检测 摘要：现有深度学习技术在漏洞检测任务中具有一定缺陷，例如常常因未充分保留代码的完整信息而导致检测效果不佳。基于此，提出了一种基于改进图神经网络的漏洞检测方法，旨在全面提升漏洞检测的效率和精度。首先将源代码数据转换成文本信息，然后在传统的图...
基于图神经网络与量子密钥分发协议的局域网安全通信技术 摘要：当前局域网安全通信过程中，主要通过密钥分发中心（KDC）对密钥进行集中管理与分发，其分发模式是固定不变的，导致遇到攻击后局域网通信丢包率较高。因此，提出了基于图神经网络与量子密钥分发协议的局域网安全通信技术。运用椭圆曲线密码算法处理...
基于灰色关联和麻雀搜索算法的阶段性线损自适应快速预测方法 摘要：由于输电线路内外环境特征冗余，若忽略了外环境特征对线损的影响，难以获取影响因子间的关联度，导致线损预测结果偏差较大。因此，提出了基于灰色关联和麻雀搜索算法的阶段性线损自适应快速预测方法。构建内环境以及外环境两种线损影响因子，采用灰色...