现代电子技术

2025年15期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于残差学习的矿井无线信道估计的算法研究 摘要：为解决现有信道估计神经网络模型在处理信道增益相关矩阵时忽略非对角线元素及其时间序列信息的局限性，文中引入深度学习技术，对正交频分复用(OFDM)系统中基于下行链路导频的信道进行精确估算。提出一种创新的基于递归残差学习的深度神经网络模型...
基于神经网络的滤波天线单元优化技术研究 摘要：在滤波天线单元的设计中，由于涉及多维参数优化，传统的电磁仿真方法不仅求解速度较慢，而且难以在复杂的参数空间中快速找到全局最优解，这在一定程度上限制了设计的精度和性能提升。为解决这些问题，文中提出一种结合正向预测与逆向优化设计的方法。该...
基于频谱监测技术的“低慢小”无人机探测定位系统设计 摘要：文中聚焦于城市环境中针对低空非法飞行“低慢小"无人机信号的探测与定位技术，旨在解决当前无人机反制体系中的“预警范围有限”和“定位不精准”等关键问题。主要研究内容包括：基于协同频谱感知的高灵敏度信号检测方法和基于信号重构的高精...
基于蚁群优化算法的多无人机侦察打击任务仿真系统设计与实现 摘要：察打一体化无人机集群在现代战争中应用的潜力巨大，但其大规模部署和实战演练的过程复杂，且耗费大量资源。受蚁群觅食行为启发，文中设计并实现了一套基于蚁群优化算法的多无人机侦察打击任务仿真系统，旨在提供一个真实、灵活且直观易用的基准平台，以...

基于改进TransUNet的肺部图像分割 摘要：语义分割作为肺部影像分析的关键步骤，其准确率直接关系进一步的图像分析和治疗决策。面对肺部器官不规则外形、模糊边界以及噪声等问题，传统分割方法存在边界分割精确度不高、易出现误差等问题。针对这些挑战，文中提出一种基于多尺度边缘特征融合的神...
StyleBiFormer:融合BiFormer和可逆残差块的风格迁移 摘要：针对CNN在捕获图像全局特征的局限性，以及Transformer在参数利用率上的不足，文中提出一种融合BiFormer和可逆残差块的风格迁移模型StyleBiFormer。首先使用语义位置编码，为模型提供Patch的语义信息和位置信息...
仿真假体视觉下基于风格迁移的人脸表情识别 摘要：目前对于重度视网膜色素变性或老年性黄斑变性患者而言,视网膜假体仍是其唯一有效的视觉康复手段。为了实现假体视觉下表情的准确识别，文中提出采用AdaIN算法实现图像风格转换的图像处理策略，将原始人脸图像转换成简笔画人脸图像，并利用DIib...
基于UAV-YOLO的无人机航拍图像轻量化目标检测算法 摘要：针对无人机航拍图像背景复杂、小目标检测精度低、漏检率高等问题，文中基于YOLOv7提出一种针对无人机航拍图像的轻量化目标检测算法（UAV-YOLO)。首先，以部分卷积为基础设计了轻量化卷积PSConv，在保持检测性能的同时使网络更加轻...
针对暗光环境下无人机跟踪的图像增强方法 摘要：由于无人机经常需要在暗光环境中执行任务，而现有的跟踪器中很少对暗光环境的需求进行适配的训练，导致在暗光环境下跟踪器的成功率和准确率明显下降。文中提出一种通用的暗光图像增强方法，在拍摄的图像进入跟踪器前对其进行增强处理，使跟踪器在暗光环...
一种组合算法在随钻电磁波信号解调中的应用 摘要：在电磁随钻测量中，由于信号衰减和噪声干扰，传统相干解调方法误码率高，导致数据解码不准确。为了解决这一问题，文中设计了一种有限冲激响应(FIR)滤波和自适应滤波相组合的方法，旨在提高解调的准确性。该方法首先利用FIR滤波算法去除带外噪声...
RPPM-Net：基于多尺度特征并行融合的图像识别方法 摘要：针对传统深度神经网络在图像识别任务中存在的无法有效关注重点区域与特征、感受野较小导致信息退化以及模型泛化能力不足的问题，文中提出一种基于多尺度并行融合的图像识别网络，即残差并行金字塔多尺度注意力网络(RPPM-Net）。首先，设计并行...
CNN-LSTM在多模态人体动作识别中的应用研究 摘要：针对环境中存在多种类物体，且光照条件、遮挡情况等可能影响动作识别效果的问题,文中提出一种基于CNN-LSTM的多模态人体动作识别方法。采集人体运动时深度图像数据、合加速度两种可以体现人体动作的多模态行为数据，输入CNN模型,经卷积、降...

基于时空图网络和Informer的多元时间序列异常检测 摘要：对多元时间序列进行有效的异常检测可以保证物联网系统的安全，现有方法通常从附近的时间点和邻近节点学习局部时空表示，以重构或预测传感器数据。针对局部表征难以模拟复杂的非线性拓扑关系和动态时间模式导致的误报和异常遗漏等问题，文中提出一种多元...
高铁接触网无线传感网络混合MAC通信策略研究 摘要：接触网是高速铁路关键子系统，通过高铁接触网无线传感网络对其工作状态进行实时在线监测具有重要意义。为进一步降低无线监测网络节点间信道冲突，提升无线监测网络动态环境下的关键数据传输成功率、吞吐量以及整体网络性能，文中提出一种低功耗混合MA...
基于改进孤立森林的大规模网络人侵攻击检测研究 摘要：针对网络规模较大导致的检测过程性能波动大、潜在攻击行为识别精度较差等问题，文中提出基于改进孤立森林的大规模网络入侵攻击检测方法。构建大规模网络入侵攻击检测框架，采集并预处理大规模网络数据，基于关联的特征选择方法提取大规模网络流量特征，...
基于Q-learning分布式训练的无人机自组织网络AODV路由协议 摘要：针对无人机自组织网络节点的高度动态性和拓扑稀疏性，现有的结合Q学习的路由协议暴露出 Q 值更新滞后、难以迅速适应网络拓扑快速变动的问题，文中提出一种基于Q-learming分布式训练的AODV(DQL-AODV)路由协议。该协议中将每...

改进YOLOv8的核桃品种动态检测方法 摘要：为了提高在传送带上核桃品种检测的精度，文中提出一种轻量化核桃品种检测算法(YOLOv8n-EAM）。首先，该算法采用多尺度卷积结构，通过对GhostNet的冗余特征最小化策略、分组卷积和MobileNet的通道特征融合进行改进，显著提...
基于CNN与Transformer相结合的工业零件缺陷检测 摘要：在工业生产过程中，零件会存在裂痕、污渍与折痕等缺陷，采用单一的神经网络很难同时学习图像的全局信息和边缘细节信息，无法实现缺陷准确的检测。因此，文中将CNN局部特征提取的优势和Transformer较强的捕获全局依赖关系的能力相结合，利...
基于关键点定位的脊柱冠状位Cobb角自动测量方法 摘要：脊柱侧弯是一种严重影响人类身体健康的疾病，而Cobb角可以反映脊柱侧弯的严重程度。针对人工测量存在耗时长、误差大及现有深度学习方法存在Cobb角测量精度不高等问题，文中提出一种基于关键点定位的冠状位Cobb角自动测量方法。首先，该方法...
基于改进YOLOv7的航空发动机叶片表面缺陷检测 摘要：对于航空发动机叶片在生产加工过程中产生的各种缺陷，通常以人工目检的方式来进行检测。为避免因人为经验导致检测结果缺乏一致性，以及检测效率低的问题。文中提出一种基于改进YOLOv7的叶片检测方法，旨在精准高效地检测叶片表面的缺陷。针对生产...

一种融合点线特征的视觉SLAM方法 摘要：针对纯视觉SLAM算法在光照剧烈波动、低纹理区域及复杂纹理环境下，因相机高速运动导致特征跟踪频繁失效、定位精度显著下滑等问题，文中提出一种融合点线特征的视觉惯性SLAM方法。该方法首先通过对LSD算法的梯度阈值进行自适应改进，同时对L...

超导共面波导谐振腔的仿真优化研究 摘要：针对超导量子系统敏感且脆弱，超导量子电路中超导共面波导读取谐振腔之间的串扰导致谐振腔的品质因子降低并改变其谐振频率，严重影响了超导量子计算的相干性和准确性。文中对超导共面波导读取谐振腔的谐振频率设计进行研究，旨在减轻超导量子电路中的串...
一种基于图像识别的小麦分选系统 摘要：在深度学习技术日益推动小麦不完善粒检测精度提升的背景下，为了实现从识别到筛选的有效控制对接，文中开发一套完善的分选控制系统。系统主要运用融合图像识别与FPGA实时控制的策略，对图像分割和识别过程中产生的时间差进行处理，完成精确分选控制...
人体关键点捕捉下上肢运动姿态监测 摘要：不同运动的幅度、速度存在差异会导致肢体遮挡的发生，进而影响运动分析的准确性。为了处理具有时间动态特性的人体上肢运动模式，文中提出人体关键点捕捉下上肢运动姿态监测方法。采用Kinect Δv2 设备获取人体运动时的深度图像信息，利用背景...
面向免滤波数字D类功放的随机扩频PWM方法研究综述 摘要：相较于传统D类功放，免滤波数字D类功放具有体积小、成本低和便于与数字音源接口的优点，因此具有广阔的应用场景。然而，免滤波数字D类功放由于舍弃了后级的模拟低通滤波器，其在驱动扬声器发声的同时，会给周围电路带来严重的电磁干扰(EMI)。随...
基于视觉感知的智能垃圾分拣机器人实验系统设计 摘要：针对传统嵌入式系统课程实验中存在实验内容单一、缺乏吸引力、难以有效激发学生兴趣与探索欲的问题，文中设计一款基于视觉感知和自主导航的智能垃圾分拣机器人实验系统。该系统以树莓派和STM32为控制核心，使用多种传感器获取信息，以麦克纳姆轮小...