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摘要:文章以智能化技术赋能高等声乐教育为切入点,系统探讨其应用范式与优化路径。技术赋能的核心价值在于构建数据驱动的个性化训练方案,突破物理场域的教学交互模式,从而显著提升学生的声乐技能习得效率。然而当前技术应用面临三重瓶颈:情感特征解析算法的精确度制约艺术表现力评价效度,人机交互界面设计缺陷导致师生技术接受度存在差异,生物声学数据存储规范缺失引发伦理争议。(剩余5275字)
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AI技术在高校声乐教学中的应用探索与研究
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