深度学习技术在城市农园景观中的应用研究
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摘要：深度学习技术在图像与图形数据处理中的广泛应用，为风景园林研究的大样本数据获取、分析、预测，以及景观设计图的快速生成提供了新的解决思路与有效途径。文章以城市农园景观设计为研究对象，探究深度学习技术在城市农园景观设计中的应用途径，分别从图像识别、图像生成两个方面出发，强调深度学习技术通过处理城市农园景观图像与图形，在分析场所空间环境、自动生成景观表现图、快速智能化建模、农园蔬菜种类识别等方面发挥着巨大的作用，将其应用于城市农园景观设计领域，能够有效推动农园景观智慧化发展。（剩余4574字）