共生到重塑：生成式人工智能重构高职教育生态路径实践与探究

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中图分类号：G434文献标识码：A论文编号：1674-2117（2025）16-0107—03

引言

近年来，生成式人工智能（GAI）技术飞速发展。与其相关的研究表明，这类技术不仅能够辅助教师设计教学内容，提高教学资源的创生效率，还可以为学习者提供个性化的学习路径与支持，满足不同学生的差异化需求。[2]

高等职业教育电子信息类专业课程的教学长期存在诸多挑战：一方面，课程内容与产业技术迭代存在显著时滞；另一方面，职业院校的学生需通过实践强化综合技能，因此职业技能大赛已成为检验学生实践能力和学校办学水平的重要平台，但此类竞赛备赛往往需要融合代码记忆、逻辑分析、调试排错、硬件操作等多模态训练，对学生和指导教师的综合素养要求较高。（剩余3160字）