基于数据挖掘的在线学习行为分析模型研究

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摘要：本文构建了一个在线学习行为分析模型，运用教育数据挖掘技术，通过Excel和SPSS工具，对超星学习通平台课程的学习行为数据进行分析，并采用多元线性回归模型预测学生的学业成绩。经研究发现，作业平均成绩、课程积分、讨论区发帖数、章节学习次数、视频观看时长等变量是影响学习成绩的主要因素，预测学业成绩能为学习干预和个性化教学提供支持。（剩余6112字）

试读结束

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