基于机器学习的学生非智力因素培养路径优化研究
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[中图分类号] G623.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068(2025)20-0051-04
尽管近年的国家义务教育质量监测结果均显示“学生的学习兴趣、自信心等非智力因素与数学学业成绩存在紧密关联”，但教师在精准把握和有效提升学生非智力因素方面仍存在诸多不足。鉴于此，本研究以我校学生为研究对象，通过问卷调查收集数据，并运用机器学习中的决策树算法开展深度挖掘与分析，旨在探索一套行之有效的学生非智力因素提升实践策略，为广大教育工作者提供有益借鉴与参考。（剩余5283字）
