近红外光谱烟叶数据预处理方法在烟叶分类机器学习中的应用

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摘要：对于卷烟工业企业而言，原料的选取非常关键。由于烟叶为农产品，稳定性不足，为了解决在判断烟叶等级的过程中主观因素影响大、稳定性不高的问题，《模型集群分析—随机森林方法在烟叶分类中的应用》[1]一文提出思路，结合近红外光谱数据与机器学习方法，探索如何对近红外光谱数据进行预处理，以最有效的提高机器学习方法提高对烟叶进行分类的准确性。（剩余5144字）

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