基于SEM的人工智能赋能高校防诈系统研究

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摘要：近年来，人工智能技术为高校防诈工作提供了创新解决方案。高校学生因经验不足，易成为诈骗目标。本文设计了一套基于人工智能的防诈系统，集成大数据分析、深度学习和自然语言处理等技术，精准识别诈骗风险。系统包括数据处理、模型训练、实时预警、个性化宣教及反馈优化模块，形成闭环管理。研究采用结构方程模型（SEM）评估系统性能，结果显示，警报响应时间平均1.8秒，识别率达95%，误报率低于3%。（剩余6454字）

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