基于SVM的列车制动预测模型

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摘 要：列车制动系统是保障列车行车安全和高效运行的关键组成部分，本文提出了一种基于支持向量机（SVM）方法的列车制动预测模型。该模型分析列车制动过程，采用制动实车数据构建适用于SVM的训练数据集，通过优化调节模型参数，利用SVM算法实现了列车制动预测。经线路实车数据验证评估，该模型在3分钟内预测准确度高于97.3%，在列车制动预测中具有可靠的时效性和准确性，能够有效应用于实际列车运行中的制动预测任务。（剩余4088字）

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