基于智能网联汽车的目标识别融合算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：本文集中探讨了智能网联汽车中目标识别的关键技术，特别是通过双目视觉与Faster R-CNN相结合进行三维目标检测的方法。首先，文章详细分析了Faster R-CNN的工作机制及其网络架构，包括特征提取、区域候选生成以及分类与回归检测等多个部分，并深入讲解了其在训练过程中的机制及所采用的损失函数。（剩余6794字）

试读结束

目录
monitor