基于语义分割的输送带跑偏智能检测方法

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摘 要：受设备老化与表面受力不均匀的影响，带式输送机易跑偏，导致故障和物料撒落。传统监测方法成本高且安装复杂，为此，本研究提出基于深度学习的智能检测方法，构建皮带线语义分割数据集并标注；使用Unet模型检测皮带线，并通过MiT编码器优化；引入像素位置感知损失强化训练；利用概率霍夫变换提取皮带线的直线位置，定量分析偏移程度。（剩余5330字）

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