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【摘 要】 目前,电商平台已成为人们购物的重要选择之一,越来越多的消费者选择在电商平台购物。随着商品种类的增加,消费者往往会遇到选择困难的问题,如何让消费者快速、准确地找到符合自己需求的商品,是电商平台需要解决的问题,而推荐系统则是解决这个问题的一种有效方式。推荐系统能够根据消费者的历史行为、兴趣爱好等信息,向消费者推荐其具有购买意向或是喜好的产品,通过提高消费者的购买力创造收益。(剩余4716字)
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基于机器学习的智能推荐算法在电商平台中的应用研究
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